Kubernetes 掌舵图vs ansible playbook vs k8s操作员系统安装

我有一个庞大而相当复杂的系统要安装到k8s集群中

60个微服务和10个头盔图表安装到5个名称空间

目前，我们运行5个helm安装/升级命令，命令之间暂停30秒。然而，由于我们拉取docker映像并启动应用程序，这种策略会在节点上产生严重的负载。我们有一个很长且不明确的执行时间（时间线），这通常会导致组件超时，如领事、Elasticsearch和依赖于上述组件的应用程序

我想听听关于如何扭转这种局面的意见。首先，我们目前的做法如下：

编写通过头盔图表控制安装的脚本

编写一本ansible playbook，运行掌舵图并控制组件的安装状态

编写ansible playbook安装组件（使用Jinja2模板或Golang模板）

编写安装组件和控制系统状态的k8s操作员

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有很多方法可以做到这一点。但是您可以直接使用kubernetes api。您可以创建任何技术服务器，如Spring Boot、NodeJS等，以控制所需Kubernetes对象的创建。

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基本上，通过这种方式，您可以自定义Helm API，但主要区别在于您可以根据自己的需要进行自定义。

为了回答我自己的问题，我创建了一个安装，可以作为相当复杂安装的快速解决方案

该解决方案依赖Ansible作为安装协调器和Helm作为包管理器

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您可以浏览我的。

谢谢您的意见。但我认为，与使用现有工具相比，我们不需要创建自制的解决方案。现在是2020年，我可以告诉你，在使用Helm和operator sdk开发类似规模的系统时，我讨厌这两个。至少operator sdk修复了v1.0之前版本缓慢的构建问题，但在golang中编码仍然令人失望。