minikube kubernetes上挂起的pod:cpu不足

在本地

minikube

上运行带有

三个服务的应用程序时，安装在具有16个CPU和64 GB内存的服务器上，其中一个
副本为2，我仅为每个服务设置resources.limits，如下所示

resources:
  limits:
    cpu: "2"
    memory: "209715200"

所有服务资源限制都是相同的

但是，会出现一些服务
挂起

挂起的Pod描述部分输出如下

Limits:
  cpu:     2
  memory:  209715200
Requests:
  cpu:     2
  memory:  209715200
...

Events:
  Type     Reason            Age        From               Message
  ----     ------            ----       ----               -------
  Warning  FailedScheduling  <unknown>  default-scheduler  0/1 nodes are available: 1 Insufficient cpu.
  Warning  FailedScheduling  <unknown>  default-scheduler  0/1 nodes are available: 1 Insufficient cpu.

kubectl顶部节点的结果如下

Limits:
  cpu:     2
  memory:  209715200
Requests:
  cpu:     2
  memory:  209715200
...

Events:
  Type     Reason            Age        From               Message
  ----     ------            ----       ----               -------
  Warning  FailedScheduling  <unknown>  default-scheduler  0/1 nodes are available: 1 Insufficient cpu.
  Warning  FailedScheduling  <unknown>  default-scheduler  0/1 nodes are available: 1 Insufficient cpu.

minikube版本

kubectl版本

我很困惑，我的服务器配置应该能够运行此应用程序，但由于CPU不足而挂起

如有任何意见，将不胜感激，提前感谢
 如果在VM中运行minikube，它将受到VM CPU数量的限制，而不是主机CPU数量的限制。您可以使用
minikube start--CPU N
以N vCPU开始运行使用库存配置运行minikube不会利用您所有的硬件潜力。Minikube允许您创建所需大小的节点，这一点非常重要，因为除其他应用程序外，大多数人都在工作站上使用Minikube，他们不希望Minikube能够无限制地使用您的硬件

要使用自定义规格启动minikube，您可以按照所述操作，在启动minikube时指定CPU和内存量

$ minikube start --cpus N --memory N

另一个选项是将这些参数设置为默认值：

$ minikube config set cpus N
$ minikube config set memory N 

要检查所有可配置参数，可以运行
minikube config

使用资源有限的节点的另一个原因是，您可以在一台机器上使用具有多个节点和多个集群的minikube集群。
要创建具有多个节点的minikube群集，您可以运行：

$ minikube start -n X

$ minikube node add

$ minikube start -p cluster-name

其中X是所需节点的数量

如果您有一个正在运行的minikube群集，并希望向其中添加另一个节点，则可以运行：

$ minikube start -n X

$ minikube node add

$ minikube start -p cluster-name

要创建辅助minikube群集，您可以运行：

$ minikube start -n X

$ minikube node add

$ minikube start -p cluster-name

其中集群名称是您选择的名称。
如果您
kubectl description node test
它将告诉您计划在那里部署哪些pod（包括系统pod）以及它有多少容量。调度是基于资源请求的，所以即使您的实际CPU利用率很低，因为每个pod请求2个完整的内核，这限制了可以放置的内容。