Ldap OpenDJ searchrate输出解释

Ldap OpenDJ searchrate输出解释,ldap,opendj,Ldap,Opendj,我试图使用OpenDJ的searchrate命令来衡量LDAP的性能和查询响应时间 输出如下所示: 吞吐量响应时间 (操作/秒)(毫秒) 最近平均最近平均99.9%99.99%99.999%err/sec条目/Srch ------------------------------------------------------------------------------- 2260.7 2262.8 6.219 6.219 413.842 476.425 476.817

我试图使用OpenDJ的
searchrate
命令来衡量LDAP的性能和查询响应时间

输出如下所示:

吞吐量响应时间 (操作/秒)(毫秒) 最近平均最近平均99.9%99.99%99.999%err/sec条目/Srch ------------------------------------------------------------------------------- 2260.7 2262.8 6.219 6.219 413.842 476.425 476.817 0.0 1.5 3857.5 3178.3 4.149 4.777 352.825 476.404 500.017 0.0 0.8 5078.2 3753.2 2.825 3.978 360.940 460.154 500.017 0.0 1.0 4557.7 3934.5 3.411 3.830 352.480 455.638 500.017 0.0 1.0 我不清楚每一列代表什么。
请澄清每一列的含义,以帮助我。

在我看来,标题相当清楚

前两列表示吞吐量(以每秒操作数为单位)、最后一个时段的吞吐量以及自启动以来的平均吞吐量

接下来的5列以毫秒为单位表示响应时间。根据上一个周期计算,从开始算起的平均值,然后有3个百分位数可以理解异常值。值352.480表示99.9%的请求平均响应时间为352ms,而99.999%的请求平均响应时间为500.017ms。 百分位数对于理解响应时间的分布很重要


最后,最后两列表示每秒的错误数(应为0)和每次搜索返回的条目数(应为1或根据搜索和数据而变化)。

在我看来,标题非常清晰

前两列表示吞吐量(以每秒操作数为单位)、最后一个时段的吞吐量以及自启动以来的平均吞吐量

接下来的5列以毫秒为单位表示响应时间。根据上一个周期计算,从开始算起的平均值,然后有3个百分位数可以理解异常值。值352.480表示99.9%的请求平均响应时间为352ms,而99.999%的请求平均响应时间为500.017ms。 百分位数对于理解响应时间的分布很重要


最后,最后两列表示每秒的错误数(应为0)和每次搜索返回的条目数(应为1或根据搜索和数据而变化)。

在我看来,标题非常清晰

前两列表示吞吐量(以每秒操作数为单位)、最后一个时段的吞吐量以及自启动以来的平均吞吐量

接下来的5列以毫秒为单位表示响应时间。根据上一个周期计算,从开始算起的平均值,然后有3个百分位数可以理解异常值。值352.480表示99.9%的请求平均响应时间为352ms,而99.999%的请求平均响应时间为500.017ms。 百分位数对于理解响应时间的分布很重要


最后,最后两列表示每秒的错误数(应为0)和每次搜索返回的条目数(应为1或根据搜索和数据而变化)。

在我看来,标题非常清晰

前两列表示吞吐量(以每秒操作数为单位)、最后一个时段的吞吐量以及自启动以来的平均吞吐量

接下来的5列以毫秒为单位表示响应时间。根据上一个周期计算,从开始算起的平均值,然后有3个百分位数可以理解异常值。值352.480表示99.9%的请求平均响应时间为352ms,而99.999%的请求平均响应时间为500.017ms。 百分位数对于理解响应时间的分布很重要


最后,最后两列表示每秒的错误数(应为0)和每次搜索返回的条目数(应为1或根据搜索和数据而变化)。

谢谢。你的解释确实使事情更清楚了。但是,有一点我仍然不清楚:Entries/Srch如何返回非整数值?据我所知,它表示多次运行同一查询返回的条目数的平均值。那么,同一个查询如何返回不同数量的条目呢?另外,请您澄清一下,每个输出行(时段)运行查询的次数?计算条目/搜索时,计算返回条目的数量,然后除以搜索结果的数量。这将给出每个请求返回的平均条目数。但在前两次迭代中,随着服务器和客户端的预热,搜索结果和搜索条目之间的比率是不平衡的。也可能有返回超过1个条目的搜索,从而使平均值不是一个精确的整数。这取决于搜索查询和参数。通常,您将searchrate与范围或随机筛选器一起使用,因此查询并不总是相同的。谢谢。你的解释确实使事情更清楚了。但是,有一点我仍然不清楚:Entries/Srch如何返回非整数值?据我所知,它表示多次运行同一查询返回的条目数的平均值。那么,同一个查询如何返回不同数量的条目呢?另外,请您澄清一下,每个输出行(时段)运行查询的次数?计算条目/搜索时,计算返回条目的数量,然后除以搜索结果的数量。这将给出每个请求返回的平均条目数。但在前两次迭代中,随着服务器和客户端的预热,搜索结果和搜索条目之间的比率是不平衡的。也可能有返回超过1个条目的搜索,从而使平均值不是一个精确的整数。这取决于搜索查询和参数。通常,哟