Linux 在hadoop用户+；在hadoop作业计数器中花费的系统时间还是cpu总时间？

在回答中的一句话中写道：“相同的作业运行在相同的数据上，但在一个20节点的集群上，然后是一个200节点的集群上。总的来说，两个集群将使用相同的CPU时间。”有人能解释这一点吗

我使用了

time

命令来测量实时性。有时我得到的cpu时间（hadoop计数器）比实际实时时间多，反之亦然。我知道实时测量实际经过的时钟时间，它可以大于或小于

user+sys

我仍然不知道hadoop中的cpu总时间是多少。 关于编写的时间命令应答，最好使用user+sys进行基准测试

由于process=user+sys占用的总cpu时间

。但我得到了不同的结果
如果我在Hadoop用户+系统或总CPU时间花费（Hadoop计数器）？< /LI>中做一些基准任务，我该考虑什么时候？
注:
在apachebenchmark中，他们考虑了实时性，但它也会受到其他进程的影响。所以我不能考虑实时。 
相同的作业在相同的数据上运行，但在一个20节点集群上运行，然后在一个200节点集群上运行。总的来说，两个集群上使用的CPU时间相同

这意味着，如果一个作业在20节点集群上花费
N
小时，在200节点集群上花费
M
小时，那么
20*N
应该等于
M*200

实时应该是您的选择，但正如您上面所说，该值可能会相应地改变，因此您应该至少尝试3次，并计算平均值作为最终结果。
好的。关于第一点，为什么作业计数器中的总cpu时间不同于usr+sys，你知道吗？我认为usr+sys=MAPREDUCT cpu time+cpu usr&sys的一些其他任务，如分配内存或访问硬件等。我说得对吗？@Dhruv绝对不<代码> Ur+Ssys < /C>是客户端进程的运行时间而不是MapReduce框架，所以对于Map Reduce，在我想要测量CPU时间的情况下，我只应该考虑写在作业计数器中的CPU时间，而不是从时间命令得到的，对吗？