List 如何在Python中克隆嵌套列表？

我正在阅读“如何像计算机科学家一样思考：使用Python第二版文档学习”。最后是练习11，它要求你 编写Python代码以通过doctest

我最初的解决办法是：

def add_column(matrix):
"""
  >>> m = [[0, 0], [0, 0]]
  >>> add_column(m)
  [[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
  >>> n = [[3, 2], [5, 1], [4, 7]]
  >>> add_column(n)
  [[3, 2, 0], [5, 1, 0], [4, 7, 0]]
  >>> n
  [[3, 2], [5, 1], [4, 7]]
"""
result = matrix[:]
for index in range(len(matrix)):
    result[index] += [0]
return result


if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()

然而，这段代码没有通过第二次测试。我将for循环的主体更改为以下内容：

result[index] = result[index] + [0]

代码现在通过了所有测试。但我不明白代码中的这个变化是如何解决这个问题的。我认为

result[index]=result[index]+[0]

是

result[0]+=[0]

的显式形式，那么为什么行为会有所不同呢

将我的答案与解决方案中提供的代码进行比较后，我怀疑问题可能在于我是如何克隆列表的。在解决方案中，它是这样做的：

result=[d[：]对于矩阵中的d]

，在这种情况下，我的初始for循环将起作用。但是为什么

result=matrix[：]

不起作用呢？它是在创建别名，而不是新对象吗

---

另外，有人能解释一下如何解析

[d[：]for d in matrix]

以及何时使用这种语法吗？我以前没有见过使用for循环的这种方法，课程中也没有对其进行解释/演示。

由于以下原因，列表没有被克隆：

result = matrix[:]

确实复制了清单；但您尚未复制列表项。Python通过引用处理列表项，因此

result[0]

和

matrix[0]

仍将指向相同的列表对象，即使

result

和

matrix

是不同的列表

[d[：]对于矩阵中的d]

克隆主列表和列表元素，因为它在

矩阵上迭代，并在新列表中创建每个元素的副本（而不是使用对该元素的引用）

您还可以使用
copy
模块，该模块特别有用，因为它也可以处理DICT，使用
copy.deepcopy
您可以克隆深度未知的多维列表：（但如果这超出了您在这里尝试学习的范围，就足够了）

至于“+=”和“=…+…”之间的区别，我承认我也有点惊讶。在这种情况下，我倾向于使用
result[index].append（0）
，这样可以避免这种歧义；但这当然不是答案