List Prolog,查找图的邻域

List Prolog,查找图的邻域,list,prolog,graph-theory,neighbours,List,Prolog,Graph Theory,Neighbours,给出一个图表 G = [1 - 5, 2 - 4, 2 - 6, 3 - 4, 3 - 6, 3 - 9, 4 - 7, 5 - 7, 6 - 7, 6 - 8, 6 - 9] 我必须找到每个节点的所有邻居,并使用此表单创建一个列表 Graph = [(1, [5]), (2, [4, 6]), (3, [4, 6, 9]), (4, [2, 3, 7]), (5, [1, 7]), (6, [2, 3, 7, 8, 9]), (7, [4, 5, 6]), (8, [6]), (9, [

给出一个图表

G = [1 - 5, 2 - 4, 2 - 6, 3 - 4, 3 - 6, 3 - 9, 4 - 7, 5 - 7, 6 - 7, 6 - 8, 6 - 9]
我必须找到每个节点的所有邻居,并使用此表单创建一个列表

Graph   = [(1, [5]), (2, [4, 6]), (3, [4, 6, 9]), (4, [2, 3, 7]), (5, [1, 7]), (6, [2, 3, 7, 8, 9]), (7, [4, 5, 6]), (8, [6]), (9, [3, 6])].
我的做法如下:

search_for_neighbors(Ne,V,Ne,V).
search_for_neighbors(V,V,Ne,Ne).
search_for_neighbors(_,_,_,0).

neigh(_,[],_).
neigh(N,[(V - Ne)|T],Graph) :-
   neigh(N,T,Graph1),
   search_for_neighbors(N,V,Ne,Result),
   add_first(Result,Graph1,Graph).

allneigh(0,_,_).
allneigh(N,G,L) :-
   N1 is N - 1,
   allneigh(N1,G,L1),
   neigh(N,G,L2),
   add_last((N,L2),L1,L).

add_first(0, L, L).
add_first(X, L, [X|L]). 

add_last(X, [], [X]).
add_last(X, [Y|L1], [Y|L2]):- add_last(X,L1,L2).
我运行Prolog代码:

?- allneigh(9,[1 - 5, 2 - 4, 2 - 6, 3 - 4, 3 - 6, 3 - 9, 4 - 7, 5 - 7, 6 - 7, 6 - 8, 6 - 9],G).
这是我的结果

G = [(1, [5|_464]), (2, [4, 6|_508]), (3, [4, 6, 9|_556]), (4, [2, 3, 7|_606]), (5, [1, 7|_658]), (6, [2, 3, 7, 8, 9|_712]), (7, [4, 5, 6|_769]), (8, [6|_827]), (9, [3, 6|_883])]

为什么我会有这种行为?

简短回答:因为
neigh/3
的第一行中有第二个下划线(
):

neigh(_,[],_).
%          ^ culprint
由于您对该部分执行递归,因此生成的所有列表都是开放式的:

您可以使用空列表执行快速修复,如:

neigh(_,[],[]).
但还有更多问题:

  • add_first/3
    即使添加
    0
    ,也会回溯,因为
    add_first/3
    的第二行不排除
    X
    0
  • 为什么要生成
    0
一般来说,我会说代码没有太多的“声明性”,并且使用了很多约定(比如使用
0
)来过滤角案例和边缘案例。您还可以使用
add_last/3
等,这通常是您希望避免的,因为它效率很低

使用内置解决方案 让我们首先定义一个辅助函数
范围(N,L)。
对于给定的
N
,它生成一个列表
L=[1,2,…,N]

range(N,L) :-
    range(1,N,L).

range(I,N,[]) :-
    I > N.
range(I,N,[I|L]) :-
    I =< N,
    I1 is I+1,
    range(I1,N,L).
其中:

?- allneigh(9,[1 - 5, 2 - 4, 2 - 6, 3 - 4, 3 - 6, 3 - 9, 4 - 7, 5 - 7, 6 - 7, 6 - 8, 6 - 9],G).
G = [ (1, [5]), (2, [4, 6]), (3, [4, 6, 9]), (4, [2, 3, 7]), (5, [1, 7]), (6, [2, 3|...]), (7, [4|...]), (8, [...]), (..., ...)] [write]
G = [ (1, [5]), (2, [4, 6]), (3, [4, 6, 9]), (4, [2, 3, 7]), (5, [1, 7]), (6, [2, 3, 7, 8, 9]), (7, [4, 5, 6]), (8, [6]), (9, [3, 6])] ;

(第二行只是完整写入的输出)。

简短回答:由于
neigh/3
的第一行中有第二个下划线(
):

neigh(_,[],_).
%          ^ culprint
由于您对该部分执行递归,因此生成的所有列表都是开放式的:

您可以使用空列表执行快速修复,如:

neigh(_,[],[]).
但还有更多问题:

  • add_first/3
    即使添加
    0
    ,也会回溯,因为
    add_first/3
    的第二行不排除
    X
    0
  • 为什么要生成
    0
一般来说,我会说代码没有太多的“声明性”,并且使用了很多约定(比如使用
0
)来过滤角案例和边缘案例。您还可以使用
add_last/3
等,这通常是您希望避免的,因为它效率很低

使用内置解决方案 让我们首先定义一个辅助函数
范围(N,L)。
对于给定的
N
,它生成一个列表
L=[1,2,…,N]

range(N,L) :-
    range(1,N,L).

range(I,N,[]) :-
    I > N.
range(I,N,[I|L]) :-
    I =< N,
    I1 is I+1,
    range(I1,N,L).
其中:

?- allneigh(9,[1 - 5, 2 - 4, 2 - 6, 3 - 4, 3 - 6, 3 - 9, 4 - 7, 5 - 7, 6 - 7, 6 - 8, 6 - 9],G).
G = [ (1, [5]), (2, [4, 6]), (3, [4, 6, 9]), (4, [2, 3, 7]), (5, [1, 7]), (6, [2, 3|...]), (7, [4|...]), (8, [...]), (..., ...)] [write]
G = [ (1, [5]), (2, [4, 6]), (3, [4, 6, 9]), (4, [2, 3, 7]), (5, [1, 7]), (6, [2, 3, 7, 8, 9]), (7, [4, 5, 6]), (8, [6]), (9, [3, 6])] ;

(第二行只是完整写入的输出)。

另一种方法是使用foldl:

:- use_module(library(lambda)).

all_neighbors(G, N) :-
    foldl(\X^Y^Z^(X = A - B,
                 (   select((A,V), Y, Y1)
                 ->   append(V, [B], V1),
                      sort([(A,V1) | Y1], Y2)
                 ;   sort([(A,[B])| Y], Y2)),
                 (   select((B,W), Y2, Y3)
                 ->   append(W, [A], V2),
                     sort([(B,V2)|Y3], Z)
                 ;   sort([(B,[A]) | Y2], Z))),
          G, [], N).
结果

 ?- all_neighbors( [1-5,2-4,2-6,3-4,3-6,3-9,4-7,5-7,6-7,6-8,6-9], N).
 N = [(1,[5]),(2,[4,6]),(3,[4,6,9]),(4,[2,3,7]),(5,[1,7]),(6,[2,3,7,8,9]),(7,[4,5,6]),(8,[6]),(9,[3,6])].

另一种方法是使用foldl:

:- use_module(library(lambda)).

all_neighbors(G, N) :-
    foldl(\X^Y^Z^(X = A - B,
                 (   select((A,V), Y, Y1)
                 ->   append(V, [B], V1),
                      sort([(A,V1) | Y1], Y2)
                 ;   sort([(A,[B])| Y], Y2)),
                 (   select((B,W), Y2, Y3)
                 ->   append(W, [A], V2),
                     sort([(B,V2)|Y3], Z)
                 ;   sort([(B,[A]) | Y2], Z))),
          G, [], N).
结果

 ?- all_neighbors( [1-5,2-4,2-6,3-4,3-6,3-9,4-7,5-7,6-7,6-8,6-9], N).
 N = [(1,[5]),(2,[4,6]),(3,[4,6,9]),(4,[2,3,7]),(5,[1,7]),(6,[2,3,7,8,9]),(7,[4,5,6]),(8,[6]),(9,[3,6])].