Low latency 内存探查器工具，用于评估支持NUMA的改进

我在一个低延迟的应用程序上工作，我认为它将从NUMA的启用（或者改进内存的局部性）中获益匪浅

是否有一个分析工具可以让我估计出改进的程度，可能是减少执行时间的百分比/因素

我在考虑使用cachegrind。我会期望有很多的缓存未命中，但我仍然不知道预期的改进

非常感谢

编辑：

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这里的目标是尽量减少延迟。目前，有一个线程在启动时工作并执行所有分配。我认为，更好的实现方法是将线程固定到cpu核心，并使每个线程都能进行它所需的分配。在做这件事之前，我想先估计一下延迟带来的好处。

您可能需要添加更多信息以获得有用的答案。一般来说，内存局部性对每一个非平凡的应用程序都有好处，对于NUMA没有什么可“启用”的（硬件是或不是NUMA）。系统lib通常足够智能，不会不必要地创建线程或在错误的一侧执行分配，因此除非您有意这样做或有几个进程，否则没有多少事情可做。如果，由于某种原因，一根线被烧坏了，无论如何，你也无能为力。那么，你到底想解决什么问题呢？我想减少延迟。目前，有一个线程在启动时工作并执行所有分配。我认为，更好的实现方法是将线程固定到cpu核心，并使每个线程都能进行它所需的分配。在此之前，我想先从延迟的角度来估计一下好处。探查器不是估计，而是测量。现在还不清楚为什么你想要一些东西来评估对你的好处，而不是仅仅做你认为会改善事情的事情，并衡量它是否真的会改善。如果前期工作太多，你仍然可以测量一个类似于你正在做的工作的玩具场景——估计你的请求的延迟可以通过挂钟时间来完成，尽管有精确的时间戳。与真实的玩具相比，这个玩具场景可能仍然大错特错，但它比纸上谈兵的估计要好。很好的建议。谢谢。钉线可能是好的，也可能是坏的。操作系统通常会尝试适度努力地迁移线程，并且非常努力地不将其撞到错误的NUMA端（因此钉扎几乎没有效果，或者说没有效果）。另一方面，如果没有“好的”内核可用，唯一的选择就是根本不运行线程。在某些情况下，你可以保证这不会发生，但如果你不能，那么钉住是一个非常愚蠢的想法。不过，一个探查器也帮不上忙。如果考虑NUMA（除非显式选择），在一个线程中分配所有内存几乎是一个坏主意。