基于Lucene的位置搜索空间查询

我的lucene索引已将纬度和经度字段索引如下：

doc.Add(new Field("latitude", latitude.ToString() , Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));

doc.Add(new Field("longitude", longitude.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));

我想从这个索引中检索一组文档，其lat和long值在给定范围内

正如您已经知道的，Lat和long可能是负值。如何在Lucene中正确存储带符号的十进制数？ 下面提到的方法是否会给出正确的结果，或者是否有其他方法可以做到这一点

 Term lowerLatitude = new Term("latitude", bounds.South.ToString() );
                Term upperLatitude = new Term("latitude", bounds.North.ToString());
                RangeQuery latitudeRangeQuery = new RangeQuery(lowerLatitude, upperLatitude, true);
                findLocationQuery.Add(latitudeRangeQuery, BooleanClause.Occur.SHOULD);



                Term lowerLongitude = new Term("longitude", bounds.West.ToString());
                Term upperLongitude = new Term("longitude", bounds.East.ToString());
                RangeQuery longitudeRangeQuery = new RangeQuery(lowerLongitude, upperLongitude, true);
                findLocationQuery.Add(longitudeRangeQuery, BooleanClause.Occur.SHOULD);

另外，我想知道Lucene的ConstantScoreRangeQuery如何优于RangeQuery类

在这种情况下，我面临另一个问题： 我在索引中有一个文档，其中包含以下3个城市：

• 伊利诺伊州里昂
  伊利诺伊州橡树溪
  加利福尼亚州旧金山

如果我输入“伊利诺伊州里昂”，那么这个记录就会出现。 但是如果我把旧金山、CA作为输入，那么它就不会。 但是，如果我将此文档的城市存储为：

doc.Add(new Field("latitude", latitude.ToString() , Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));

doc.Add(new Field("longitude", longitude.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));

• 加利福尼亚州旧金山
  伊利诺伊州里昂
  伊利诺伊州橡树溪
  当我把旧金山、CA作为输入，那么这个记录显示在搜索结果中。

这里我想要的是，如果我在输入中输入3个城市中的任何一个，我应该在搜索结果中得到这个文档

请帮我做到这一点

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谢谢。

这里的一个选项是将坐标转换成一个没有负数的系统。例如，我在英国的谷歌地图网络应用程序中遇到了类似的问题，我在Lucene中将英国东距/北距（范围从0到7位）字段存储在lat/long值旁边。通过用左填充的零格式化这些东/北，我可以进行lucene范围查询

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美国有类似的坐标系吗？

根据斯卡夫曼的建议，你可以使用所有流行地图应用程序使用的相同坐标系。选择适合您需要的足够精细的缩放级别，别忘了用前导零填充

关于，它比ConstantCorerangeQuery慢，并且限制了值的范围

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关于城邦问题，我们只能猜测。但是首先要检查的是，索引的术语和解析的查询是您所期望的。

我认为最好的方法是按照前一篇文章中的建议转换/规范化坐标。就是这样。这实际上是非常好的面向对象的代码

关于你的第二个问题。我想你可能有什么分析仪问题。您是否使用相同的分析器进行索引和查询？您使用哪些标记器

我建议使用来检查生成的索引，以查看哪些令牌实际上是可搜索的

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--哈代

谢谢..我将探讨这个选项..你能回答我关于多个城市的问题的第二部分吗？这实际上是三个独立的问题。你为什么不把它分开呢？在这里。我为你迈出了第一步：