Lucene StandardAnalyzer 3.5类型属性

我最近注意到Lucene StandardAnalyzer的行为在3.1版之后有所改变。具体来说，3.0和以前的版本将电子邮件、IP地址、公司名称等识别为单独的词汇类型，而以后的版本则不识别

例如，对于输入文本：“example@mail.com127.0.0.1 H&M“，3.0分析仪将识别以下类型：

1：example@mail.com：0->16:

2:127.0.0.1:17->26:

3:h&m:27->30:

但是，版本3.1和更高版本为相同的输入文本提供以下输出：

1:示例：0->7:

2:mail.com:8->16:

3:127.0.0.1:17->26:

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我的问题是，如何在更新版本的Lucene库中实现旧的StandardAnalyzer行为？是否有一些标准的令牌过滤器可以帮助我实现这一点，或者我需要实现自定义过滤器？

请参阅javadocs for StandardAnalyzer：从3.1开始，StandardTokenizer实现Unicode文本分段。。。。ClassicTokenizer和ClassCanalyzer是StandardTokenizer和StandardAnalyzer的3.1版本之前的实现

或者，您可以将LUCENE_30版本传递给StandardAnalyzer，也可以获得之前的行为。这就是这些版本常量的目的，以便现有用户的行为保持一致，并且您可以决定何时将应用升级到已更改的行为