Machine learning 为什么计算机视觉很难计算?

Machine learning 为什么计算机视觉很难计算?,machine-learning,computer-vision,artificial-intelligence,Machine Learning,Computer Vision,Artificial Intelligence,最近最先进的技术本身在精确度和响应时间方面无法达到生物视觉系统?几乎没有计算能力的昆虫在图像处理中非常精确,几乎可以立即采取相应的行动(比如蜜蜂、苍蝇)。他们使用什么样的算法/架构?模仿生物视觉系统的挑战是什么? 如果可能的话,给我指出合适的资源和链接。根据NHK World的一系列纪录片,单透镜眼(人类、哺乳动物和脊椎动物)在瞄准猎物方面优于昆虫的多透镜眼。为了自卫,多镜头设计要好得多。在这两种情况下,大脑的信号处理方法是并行的,而计算机并不是真正的并行 西蒙·索普的出版物是一个很好的起点。例

最近最先进的技术本身在精确度和响应时间方面无法达到生物视觉系统?几乎没有计算能力的昆虫在图像处理中非常精确,几乎可以立即采取相应的行动(比如蜜蜂、苍蝇)。他们使用什么样的算法/架构?模仿生物视觉系统的挑战是什么?
如果可能的话,给我指出合适的资源和链接。

根据NHK World的一系列纪录片,单透镜眼(人类、哺乳动物和脊椎动物)在瞄准猎物方面优于昆虫的多透镜眼。为了自卫,多镜头设计要好得多。在这两种情况下,大脑的信号处理方法是并行的,而计算机并不是真正的并行

西蒙·索普的出版物是一个很好的起点。例如:


古约诺R,基什内尔H,索普SJ。2006动物昼夜不停地滚动:超快速视觉处理的旋转不变性。J Vis 6:1008-17

计算能力很弱的昆虫在图像处理方面非常精确
-需要引证。彼得·科克机器人视觉讲座-一个蜜蜂的例子(他说现在的机器比蜜蜂的大脑有更多的计算能力)他引用了他的来源吗?书:雷·库兹韦尔-奇点就在附近。这是一个非常有趣的问题,但我不确定它是否适合堆栈溢出,因为它可能涉及一些猜测,而不是给出明确的答案。(我自己的想法?我们对视觉系统和生物系统中的视觉处理仍然知之甚少,因为我们仍在努力弄清楚实际大脑是如何工作的。我猜在我们真正“了解”一切如何工作之前,我们仍有一个基础性的突破。)