Machine learning 用SVM光训练分类器进行目标检测

我正在与SVM light合作。我想使用SVM light来训练用于目标检测的分类器。我想出了开始培训的语法：

 svm_learn example2/train_induction.dat example2/model

我的问题是：如何从一个

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正片和负片图片集？

这个问题有两个部分：

• 在使用支持向量机的图像中，我应该使用什么特征表示进行对象检测

• 如何使用（任何特征表示）创建SVM灯光数据文件

有关第一个问题的介绍，请参阅。基于或有时基于或特征的模型是相当标准的

第二，这在很大程度上取决于您想要使用什么语言/库。可以使用类似或许多其他方法从图像中提取特征。然后，您可以将这些功能转换为SVM light格式，如所述（该页面上没有锚；搜索“输入文件”）

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如果您想使用什么语言和库进行更新，我们可以提供更具体的建议。

Thx。我想在OpenCV（Android）中使用HOG进行对象检测。我找不到一个描述该方法的分步教程。