Machine learning 快速特征提取的卷积神经网络预训练模型

我能得到的最快的图像识别预训练网络是什么？
最大的来源可能是，但我无法获得关于特征提取时间的精确信息

现在我使用的是一个模型，它给mi提供了大约80ms的时间来处理一幅图像

据我所知，一张图片可以精确到1毫秒

---

可供下载的预训练网络在提取功能方面最快？

好的、高效的深层体系结构经常被引入，所以我想你在这里得到的任何答案都会有一个很短的截止日期

关于“特征提取时间”，我想你只是指向前传球的持续时间——你对训练时间不感兴趣。这一时间还取决于您要提取的层：层越深，时间越长（对于同一个网络），因为它需要更多的计算才能深入到任何特定的网络中。然而，对于不同的网络，通常需要不同的时间才能达到相同的“深度”，因为每个深度的计算是不同的

---

然而，大致上当牛津VG实验室介绍VG_CNN_S时，谷歌实验室提出了：这是一个非常深刻的识别体系结构，但需要额外努力才能将计算负担控制在合理范围内。值得一试

我听说2012年Krizhevsky的ImageNet模型可以将我的速度降低到2ms。这是可用的最快的网络吗？@Luke网络越小，通常运行得越快。但请记住，在大多数情况下，较新的网络具有更好的性能。