Machine learning 需要澄清条件随机场、概念和术语：马尔可夫顺序、转移、连通性
我使用Mallet来使用条件随机场。根据我的理解，CRF有几种马尔可夫顺序，这取决于节点的连接方式。在图中，是从顶部开始的四分之三订单、第一订单和第二订单Machine learning 需要澄清条件随机场、概念和术语：马尔可夫顺序、转移、连通性,machine-learning,mallet,crf,Machine Learning,Mallet,Crf,我使用Mallet来使用条件随机场。根据我的理解，CRF有几种马尔可夫顺序，这取决于节点的连接方式。在图中，是从顶部开始的四分之三订单、第一订单和第二订单 概念检查：我基本上对“马尔可夫顺序”、“连通性”和“过渡”这两个术语感到困惑，因为它们似乎都是指同一个概念。我相信一个节点可以转换到另一个节点，如果有一条边连接它们。是这样还是我遗漏了什么 顺序参数在Mallet中，我可以设置我想要使用的markov顺序的参数，我认为需要1,2,0.75。。。但它需要两个参数，它们被解释为“主要和退避顺序”。