Machine learning 我们如何知道我们是否必须进行最小-最大归一化或平均归一化？

我想弄清楚我怎么知道什么时候应该进行最小-最大归一化，什么时候应该进行平均归一化

两者的作用几乎相同，即将数据集限制在一个范围内。但我如何知道哪种规范化更适合我的数据集呢

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请举例说明，这将有助于更好地理解。

这很像是问，我什么时候应该乘以7，而不是乘以2？“将数据集限制在一个范围内”是通用术语“规范化”的定义。您只是想了解一下规范化&这两个特定的规范化函数。这太宽泛了，没有研究&尽管经常被问到。请提出1个具体问题。如果你在解决问题或做演示时遇到困难。在考虑发帖之前，请用谷歌搜索任何错误消息或你的问题/问题/目标的许多清晰、简洁和准确的措辞，有/没有你的特定字符串/名称和网站：stackoverflow.com和标签，并阅读许多答案。如果你发布一个问题，用一句话作为标题。请看，点击谷歌的“stackexchange家庭作业”和鼠标文本上方的投票箭头。