Machine learning 将.pb文件(Tensorflow模型文件)转换为人类可读的格式
我是tensorflow的新手。我已经下载并运行tensorflow网站上提供的图像分类器。我可以从网上看到这个模型。 我必须以人类可读的格式读取.pb文件 这可能吗?如果是,如何进行?Machine learning 将.pb文件(Tensorflow模型文件)转换为人类可读的格式,machine-learning,tensorflow,neural-network,deep-learning,protocol-buffers,Machine Learning,Tensorflow,Neural Network,Deep Learning,Protocol Buffers,我是tensorflow的新手。我已经下载并运行tensorflow网站上提供的图像分类器。我可以从网上看到这个模型。 我必须以人类可读的格式读取.pb文件 这可能吗?如果是,如何进行? 谢谢 如果您指的是模型架构,那么我建议查看Tensorboard中的图形,Tensorflow提供的图形可视化工具。我很确定演示代码/教程已经实现了导入tensorboard所需的所有代码,所以它应该只是一个case或运行tensorboard并将其指向日志目录。(这应该在靠近顶部的代码中定义) 然后运行ten
谢谢 如果您指的是模型架构,那么我建议查看Tensorboard中的图形,Tensorflow提供的图形可视化工具。我很确定演示代码/教程已经实现了导入tensorboard所需的所有代码,所以它应该只是一个case或运行tensorboard并将其指向日志目录。(这应该在靠近顶部的代码中定义) 然后运行
tensorboard--logdir=/path/to/logs/
并单击graphs选项卡。然后,您将看到不同运行的各种图表
或者,有几篇关于《盗梦空间》的论文描述了该模型及其背后的理论。一个是可用的
希望这能帮助您更好地理解inception。如果您指的是模型架构,那么我建议您查看Tensorboard中的图形,Tensorflow提供的图形可视化工具。我很确定演示代码/教程已经实现了导入tensorboard所需的所有代码,所以它应该只是一个case或运行tensorboard并将其指向日志目录。(这应该在靠近顶部的代码中定义) 然后运行
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或者,有几篇关于《盗梦空间》的论文描述了该模型及其背后的理论。一个是可用的
希望这有助于您更好地理解inception。OP希望从该protobuf文件中获得人类可读的文件,而不是inception模型的概念。OP希望从该protobuf文件中获得人类可读的文件,而不是inception模型的概念。