Machine learning 卷积神经网络（CNN）的贪心算法

我对Andrew Howard的“基于深度卷积神经网络的图像分类的一些改进”有一个特别的问题。在第3.3节的论文中，他描述了使用一个简单的贪婪算法将预测数量从90减少到10，从最佳预测开始。如何确定哪种图像裁剪将产生最佳预测？我的猜测是，我们决定在验证集中输出10个最佳预测的10个最佳作物，然后在后续预测中使用这10个作物？或者只是预测过程中随机出现的10种作物？

我相对确定这就是他想要表达的。然而，从出版物上看还不清楚。所以我刚刚给他发了一封电子邮件。如果我不在这里发布答案，请在几天后提醒我。作者有没有关于贪婪算法的方法的话？没有。没有反应。我相对确定这是他想要表达的。然而，从出版物上看还不清楚。所以我刚刚给他发了一封电子邮件。如果我不在这里发布答案，请在几天后提醒我。作者有没有关于贪婪算法的方法的话？没有。没有反应。