Machine learning AWS SageMaker MXNet使用_CUDA=1_Machine Learning_Nvidia_Amazon Sagemaker_Mxnet

Machine learning AWS SageMaker MXNet使用_CUDA=1

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Machine learning AWS SageMaker MXNet使用_CUDA=1,machine-learning,nvidia,amazon-sagemaker,mxnet,Machine Learning,Nvidia,Amazon Sagemaker,Mxnet,安装mxnet CUDA后，我正在使用AWS ml.p2.xlarge sagemaker实例和conda_amazonei_mxnet_p36内核 !pip install mxnet-cu101 当我尝试运行以下代码时 mx_tfidf = mx.nd.sparse.array(tfidf_matrix, ctx=mx.gpu()) 我得到以下错误 MXNetError: [19:54:53] src/storage/storage.cc:119: Compile with USE_C

安装mxnet CUDA后，我正在使用AWS ml.p2.xlarge sagemaker实例和conda_amazonei_mxnet_p36内核

!pip install mxnet-cu101

当我尝试运行以下代码时

mx_tfidf = mx.nd.sparse.array(tfidf_matrix, ctx=mx.gpu())

我得到以下错误

MXNetError: [19:54:53] src/storage/storage.cc:119: 
Compile with USE_CUDA=1 to enable GPU usage

请帮我解决这个问题

nvidia-smi

< /P> < P>请考虑使用其他Juoter内核：代码> CONDAY-MXNETHYP27 <代码>或<代码> CONDAY-MXNETHIP36/<代码>。您使用的内核——

conda\u amazonei\u mxnet\u p36

——主要是为硬件加速器的本地测试而设计的，（在mxnet中以

mx.eia（）

硬件上下文的形式公开），并且可能没有启用

mx.gpu（）

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