Mapreduce 将多个文件读取到map-reduce中的分布式缓存

我目前正在尝试向分布式缓存添加两个文件。但是，当我试图读取它时，第二个文件正在读取与第一个文件相同的数据，尽管这两个文件包含完全不同的数据。知道为什么会发生这种情况吗？

很可能是您实际配置作业，然后在映射器中访问作业的方式。当你开始工作的时候，你会做一些类似的事情

 job.addCacheFile(new Path("cache/file1.txt").toUri());
 job.addCacheFile(new Path("cache/file2.txt").toUri());

然后在映射程序代码中，URL将存储在一个数组中，可以像这样访问

 URI file1Uri = context.getCacheFiles()[0];
 URI file2Uri = context.getCacheFiles()[1];

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如果访问文件的过程不起作用，实际文件可能会出现问题

我正在使用分布式缓存。但当我尝试使用以下命令读取这两个文件时：Path p1=DistributedCache.getLocalCacheFile（context.getConfiguration（））[0]；路径p2=DistributedCache.getLocalCacheFile（context.getConfiguration（））[1]；虽然我添加了两个不同的文件，但这两个路径的值是相同的。您需要进行一些调试。只需尝试添加更多缓存文件或打印分布式缓存的所有结果。