Marklogic Server中的片段是什么意思？

我想知道Marklogic Server中片段的含义是什么。请详细解释Marklogic中的碎片化过程是什么，以及为什么我们应该避免碎片化。

您阅读了文档吗

简言之：

Marklogic索引是基于片段的，这意味着它们的粒度以片段级别结束。通常，文档存储为单个片段（可选地为其属性存储一个单独的片段），但您可以定义片段根和片段父级。它们会导致文档在存储时被切碎，但如果将文档的根序列化到输出，则会检索所有子部分，并将其连接在一起，就像文档从未被切碎一样

为什么要避免

最重要的是，cts查询（搜索库也使用）通常不会跨越片段边界。您必须明确表示要跨越这些边界，例如使用cts:document fragment查询，这里给出了一个很好的示例：

通过将片段存储为单独的文档，使片段显式化，从而使其显式化。您必须进行多次搜索才能合并结果。MarkLogic非常快，所以只进行几次搜索而不是一次搜索通常也同样快

一些人还观察到处理由许多（数万）片段组成的大型文档时出现了一些性能问题。在单独的文档中不会发生的事情

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嗯

你看过文档了吗

简言之：

Marklogic索引是基于片段的，这意味着它们的粒度以片段级别结束。通常，文档存储为单个片段（可选地为其属性存储一个单独的片段），但您可以定义片段根和片段父级。它们会导致文档在存储时被切碎，但如果将文档的根序列化到输出，则会检索所有子部分，并将其连接在一起，就像文档从未被切碎一样

为什么要避免

最重要的是，cts查询（搜索库也使用）通常不会跨越片段边界。您必须明确表示要跨越这些边界，例如使用cts:document fragment查询，这里给出了一个很好的示例：

通过将片段存储为单独的文档，使片段显式化，从而使其显式化。您必须进行多次搜索才能合并结果。MarkLogic非常快，所以只进行几次搜索而不是一次搜索通常也同样快

一些人还观察到处理由许多（数万）片段组成的大型文档时出现了一些性能问题。在单独的文档中不会发生的事情

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嗯

这个问题表明，在提问之前，在研究上没有多大的努力。这个问题表明，在提问之前，在研究上没有多大的努力