Matlab 三重For循环之和的矢量化

目前，我正试图通过以下三重循环构建矩阵Alpha：

Alpha = zeros(a_length, b_length);   
for a = 1:a_length
  for b = 1:b_length
      for c = 1:c_length
          Alpha(a,b) = Alpha(a,b) + Beta(c,a) * Gamma(b,c);
      end
  end
end

---

有没有一种方法可以将两个向量传递给Beta和Gamma矩阵，这样我就可以在一行向量化的优雅代码中构造整个Alpha？

你可以使用简单的

矩阵乘法来解救你-

Alpha = (Gamma*Beta).'

还是这样-

Alpha = Beta.'*Gamma.'

或者是有点复杂的基于bsxfun的方法-

Alpha = sum(bsxfun(@times,permute(Gamma,[3 1 2]),permute(Beta,[2 3 1])),3)

Alpha = squeeze(sum(bsxfun(@times,Gamma,permute(Beta,[3 1 2])),2)).'

如果您想避免前面的
bsxfun
方法中的一个
permute
-

Alpha = sum(bsxfun(@times,permute(Gamma,[3 1 2]),permute(Beta,[2 3 1])),3)

Alpha = squeeze(sum(bsxfun(@times,Gamma,permute(Beta,[3 1 2])),2)).'

还是这个-

Alpha = squeeze(sum(bsxfun(@times,Beta.',permute(Gamma,[3 2 1])),2))

你可以用简单的
矩阵乘法来解救你-

Alpha = (Gamma*Beta).'

还是这样-

Alpha = Beta.'*Gamma.'

或者是有点复杂的基于bsxfun的方法-

Alpha = sum(bsxfun(@times,permute(Gamma,[3 1 2]),permute(Beta,[2 3 1])),3)

Alpha = squeeze(sum(bsxfun(@times,Gamma,permute(Beta,[3 1 2])),2)).'

如果您想避免前面的
bsxfun
方法中的一个
permute
-

Alpha = sum(bsxfun(@times,permute(Gamma,[3 1 2]),permute(Beta,[2 3 1])),3)

Alpha = squeeze(sum(bsxfun(@times,Gamma,permute(Beta,[3 1 2])),2)).'

还是这个-

Alpha = squeeze(sum(bsxfun(@times,Beta.',permute(Gamma,[3 2 1])),2))

如何合并每次需要添加的Alpha（a，b）项？@jsc123基本上矩阵乘法结果的每个元素都对应于
Alpha（a，b）
。你测试过代码了吗？为什么在第二个版本中把Gamma放在引号里？@jsc123 in
Alpha=Beta.*Gamma.
我把
Beta
的转置和
Gamma
的转置相乘。所以这些引用实际上是转置。请在此阅读更多信息-如何合并每次需要添加的Alpha（a，b）项？@jsc123基本上矩阵乘法结果的每个元素都对应于
Alpha（a，b）
。你测试过代码了吗？为什么在第二个版本中把Gamma放在引号里？@jsc123 in
Alpha=Beta.*Gamma.
我把
Beta
的转置和
Gamma
的转置相乘。所以这些引用实际上是转置。在这里阅读更多关于它的信息-