Matlab中的简单滑动窗口滤波器

我没有用于

nlfilter

的软件包，我也没有完全遵循

我有一个非常简单的函数

fun

，我想将它应用于数组的移动窗口。数组是

Nx1

，我想看看长度

k

间隔。因此对于

N=10

和

k=3

和

fun=@（x）min（x）我会得到

A = [13 14 2 14 10 3 5 9 15 8];

filter(A,k,fun) = [2 2 2 3 3 3 5 8];

这里我只想看看指数1，2，3，然后是2，3，4，然后。。。然后是8，9，10，最后的序列是长度7。我可以用for循环很容易地做到这一点，但我不知道如何在Matlab中对其进行矢量化。请帮忙。谢谢。
这里有一个非常简单快捷的方法：

>> min([A(1:(end-2)); A(2:(end-1)); A(3:end)], [], 1)

ans =

     2     2     2     3     3     3     5     8

编辑：因为你想要一个完整的功能

function running_min = running_min(x, k)

xrep = repmat(x, 1, k);
xrep = reshape([xrep zeros(1, k)], length(x)+1, k);
running_min = min(xrep, [], 2)';
running_min = running_min(1:end-k);

您提到的提供了构建滑动窗口的一般解决方案（您可以控制：重叠与不同、滑动步长、重叠量、窗口大小）

在您的情况下，它更简单，并且可以通过以下功能轻松执行：

x = [13 14 2 14 10 3 5 9 15 8];
idx = hankel(1:3, 3:length(x))
min( x(idx) )


如果要构建可重用的解决方案，请执行以下操作：

function y = myFilter(x,k,fcn)
    idx = hankel(1:k, k:length(x));
    y = cellfun(fcn, num2cell(x(idx),1));
end

我们将其用作：

x = [13 14 2 14 10 3 5 9 15 8];
y = myFilter(x, 3, @(x)min(x))

注：我正在使用CELLFUN，以防
fcn
无法以矢量化方式跨维度操作…
谢谢，但这仅适用于上面的示例，当k=3时。我需要一个以k为输入的函数。下一票？扩展很简单。我想我会把这个留给你。见上面的编辑。我没有投反对票（我甚至不认为我可以）。扩展对我来说并不明显。谢谢你的详细说明。我仍然不知道如何输入任意向量函数，但这很有帮助。谢谢。别担心……这完全是我的错。祝你好运如果要在窗口中查找最小值，可以使用
imerode
，但不幸的是，这也在图像处理工具箱中。另一个类似的问题有一些很好的答案：