Matlab 相关公式

我正在攻读图像处理学位论文，我正在使用Matlab图像处理工具箱。我正在使用Matlab函数计算图像与共生矩阵的相关性。我的问题是，我无法理解定义相关性属性的公式的含义（请参阅）：

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特别是，

\mu\u i

，

\mu\u j

，

\sigma\u i

，

\sigma\u j

，如果

i

和

j

是图像的灰度级，我会想象这是

x

和

y

方向的平均值和标准偏差

i

可能对应于

x

，

j

对应于

y

。不过，这只是一个猜测

编辑：通过查看功能代码支持此操作。我强烈建议您亲自查看（只需键入

edit graycoprops

），但以下是相关部分：

function Corr = calculateCorrelation(glcm,r,c)
...
% Calculate the mean and standard deviation of a pixel value in the row
% direction direction. e.g., for glcm = [0 0;1 0] mr is 2 and Sr is 0.
mr = meanIndex(r,glcm);
Sr = stdIndex(r,glcm,mr);

% mean and standard deviation of pixel value in the column direction, e.g.,
% for glcm = [0 0;1 0] mc is 1 and Sc is 0.
mc = meanIndex(c,glcm);
Sc = stdIndex(c,glcm,mc);

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我可以想象它是

x

和

y

方向上的平均值和标准偏差

i

可能对应于

x

，

j

对应于

y

。不过，这只是一个猜测

编辑：通过查看功能代码支持此操作。我强烈建议您亲自查看（只需键入

edit graycoprops

），但以下是相关部分：

function Corr = calculateCorrelation(glcm,r,c)
...
% Calculate the mean and standard deviation of a pixel value in the row
% direction direction. e.g., for glcm = [0 0;1 0] mr is 2 and Sr is 0.
mr = meanIndex(r,glcm);
Sr = stdIndex(r,glcm,mr);

% mean and standard deviation of pixel value in the column direction, e.g.,
% for glcm = [0 0;1 0] mc is 1 and Sc is 0.
mc = meanIndex(c,glcm);
Sc = stdIndex(c,glcm,mc);

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我也有同样的问题，弗里茨·阿尔布雷格森（2008）的论文很有帮助，因为它给出了所有公式的精确定义。

我也有同样的问题，弗里茨·阿尔布雷格森（2008）的论文很有帮助，因为它给出了所有公式的精确定义。

我同意这些定义不是很清楚。传统上mu和sigma分别指平均值和标准偏差。这个公式似乎也是如此。不过，我不清楚“i”和“j”是什么意思。我同意这些定义并不十分清楚。传统上mu和sigma分别指平均值和标准偏差。这个公式似乎也是如此。我不清楚“我”和“j”是什么意思。这很有道理，谢谢！我会按照你的建议检查功能代码，谢谢。没问题。这是matlab最棒的事情之一；您可以随时查看函数代码并了解它的功能。非常有用！这很有道理，非常感谢！我会按照你的建议检查功能代码，谢谢。没问题。这是matlab最棒的事情之一；您可以随时查看函数代码并了解它的功能。非常有用！