Matlab 如何"；扰乱；带有噪声的图像，但保持原始未受干扰的像素完整，并写入imagesc中的文件

对于标题的简单解释，假设您使用的是Photoshop图层，其中噪波位于顶层

% load a test image
I = rgb2gray(imread('peppers.png'));

% recreate image
cmap = colormap();          % grab current colormap
ncolors = size(cmap,1);
% do what imagesc does
Iind = double(I) - double(min(I(:)));
Iind = Iind / max(Iind(:));
% quantize image
Iind = round(Iind * ncolors + 0.5);
Iind(Iind > ncolors) = ncolors;
Iind(Iind < 1) = 1;
% convert to RGB from indexed image using cmap as palette
Irgb = ind2rgb(Iind,cmap);

imwrite(Irgb, 'filename.bmp');

这将在视觉上生成一个完全不同的颜色贴图，而带有噪波的颜色贴图看起来有点褪色。顶部图像是原始图像，底部是噪声。

编辑：下图是左上角的裁剪图像。左边是原始的，右边是噪音。在右边，你可以看到颜色有点褪色，如果你仔细看，你可以看到一个噪音（深蓝色，位置（50,50））

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你知道在添加噪音后如何保持原样吗？提前谢谢

问题在于，您正在向原始图像添加噪声（介于0和1之间），原始图像具有

min=8

和

max=255

。这将新的最小值减少到0或1（输入图像的类型为

uint8

，看起来MATLAB对随机数进行了取整），从而略微延伸了彩色贴图。有两种选择可以避免这种情况

在原始图像的范围内添加随机噪声

I（50,50）=randi（[min（I（：）），max（I（：）]）；

缩放原始图像后添加随机噪波

Irgb（50,50）=兰德（1）；

在我看来，这两张链接的图片看起来一模一样。你能强调一下差异吗？如果你仔细看，后面的画布是最明显的，有点褪色。对不起，我还是不确定我看到了效果。我也看不到效果<代码>顶部图像为原始图像，底部为原始图像。这是什么意思？哪一个是原创的？对不起，那是错别字。事实上，你不需要看图片就能知道区别。如果添加了噪波，像素强度将发生变化，因此比例将不同，因此输出图像颜色将被缩放。

I(50,50) = rand(1);