Matlab 填充二值图像中未完全闭合的区域

在MatLab中，我有一个二值图像，我试图填补一个漏洞。问题是，该地区大部分（但不是全部）是封闭的。是否有任何现有的视觉处理功能可以做到这一点？我必须写我自己的算法吗

原始/所需

另一个独立的问题是，我在检测二值图像中的细尾巴结构时遇到困难。我需要移除这些类型的结构，而不移除它所连接的更大的主体。是否有任何现有的视觉处理功能可以做到这一点？我必须写我自己的算法吗

原始/所需

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在第一个示例中，您可以使用先进行扩张，然后进行侵蚀，以闭合这些边。然后，您可以跟进以完全填写它

img = imread('http://i.stack.imgur.com/Pt3nl.png');
img = img(:,:,1) > 0;

% You can play with the structured element (2nd input) size
closed = imclose(img, strel('disk', 13));
filled = imfill(closed, 'holes');

类似地，对于第二组图像，可以使用（先腐蚀，然后膨胀）去除尾部

img = imread('http://i.stack.imgur.com/yj32n.png');
img = img(:,:,1);

% You can play with the structured element (2nd input) size
% Increase this number if you want to remove the legs and more of the tail
opened = imopen(img, strel('disk', 7));

更新

如果你想要上面“闭合”图像中央开口的质心，你可以通过从

填充的
中减去
闭合的
，得到一个正是这个开口的掩模

% Find pixels that were in the filled region but not the closed region
hole = filled - closed;

% Then compute the centroid of this
[r,c] = find(hole);
centroid = [mean(r), mean(c)];

任何这样的算法都会砍掉腿。那没关系。我只需要主体区域就行了！非常感谢你。我已经努力解决这个问题3个小时了@USSR315340如果它为你工作，考虑将它标记为帮助他人解决类似问题的解决方案。是否有可能找到“闭合图像”的黑色封闭圆的质心坐标？@user3315340更新了该解决方案。