在matlab中计算hsv颜色空间中两幅图像的欧氏距离

我使用下面的代码计算两幅rgb图像的欧几里德距离：

Im1 = imread(filename1);
Im1 = rgb2gray(Im1);
hn1 = imhist(Im1)./numel(Im1);
Im2 = imread(filename2);
Im2 = rgb2gray(Im2);
hn2 = imhist(Im2)./numel(Im2);
 f = norm(hn1-hn2);

它给了我正确的答案
但是现在我想在hsv颜色模式下使用两幅图像的代码，但它不起作用
原因当hsv为1d时，上述所有代码都在2d空间中
在hsv颜色空间中计算两幅图像的欧几里德距离是否有特定的代码？

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图像格式为jpeg

您需要分别为每个通道创建直方图

function hst = im2hsvHist( img )
% 
% computes three channels histogram in HSV color space
%
n = 256; % number of bins per hist (per channel)
hsvImg = rgb2hsv( img );
hst = zeros(n,3);
for ci = 1:3 
    hst(:,ci) = imhist( hsvImg(:,:,ci ) , n );
end
hst = hst(:) ./ n; % to 3*n vector, normalize by n and not 3n

使用此函数可以计算hsv空间中的图像到图像距离

Im1 = imread(filename1);
hst1 = im2hsvHist(Im1);
Im2 = imread(filename2);
hst2 = im2hsvDist(Im2);
f = norm( hst1 - hst2 );

偷看一下

im2hsvHist的矢量化版本

：

n=256
hsvImg=rgb2hsv（img）
hst=hist（重塑（hsvImg，[]，3），255）；%而不是循环
hst=hst（：）/n

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谢谢。那太有帮助了。我可以再问一个关于第一部分（（im2hsvHist））的问题吗。我有rgb格式的图像，我用我在这个问题中提到的代码将它们转换成hsv：im2hsvHist做同样的事情吗？非常感谢。again@samdean-两种解决方案都使用

rgb2hsv

将rgb颜色空间转换为hsv颜色空间。您标注尺寸的问题仅使用hsv颜色空间的“色调”通道。这相当于在我的函数

im2hsvhit

中仅为色调通道

ci=1

运行

ci

循环。@samdean欢迎使用stackoverflow。这里的习惯是“接受”一个答案，以防它真的回答了你的问题。您可以通过单击答案旁边的“V”图标来“接受”答案。考虑一下你之前提到的问题。对不起，我有点天真。所以，如果我用你的代码而不是我的代码也没关系，因为我觉得这样更好。大约256个，这是每个历史（每个通道）的存储单元数，正如你在文章中看到的，我正试图编写它的代码，它提到颜色直方图的量化被设置为16个颜色存储单元，所以我应该将16个设置为n还是不相关？谢谢，我知道我应该按v键，我会的。但我想如果我按下按钮，问题将被锁定，我不能向你提问（即上面的评论）。我想问最后一个问题，然后按v键。按v键后锁定问题是否正确？