Matlab中的3D HSV图像直方图，每个通道具有不同数量的箱子？_Matlab_Image Processing_Machine Learning_Computer Vision_Cbir

Matlab中的3D HSV图像直方图，每个通道具有不同数量的箱子？

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Matlab中的3D HSV图像直方图，每个通道具有不同数量的箱子？,matlab,image-processing,machine-learning,computer-vision,cbir,Matlab,Image Processing,Machine Learning,Computer Vision,Cbir,我正在开发一个CBIR系统，其中我使用HSV直方图作为我的功能之一。对于每幅图像，我想计算一个直方图，其中有n1个像素表示色调，n2表示饱和度，n3表示值。我想要一个矢量，它是n1xn2xn3维的，有所有可能的这些箱子的组合。例如：如果我分别取色调、饱和度和值的元组（8、12、3）箱，那么我想计算8x12x3=288维向量。在openCV中，我们有calcHist（）函数来执行此操作，但我在matlab中找不到类似的函数。这就是我所做的 %roi1 is my region of inte

我正在开发一个CBIR系统，其中我使用HSV直方图作为我的功能之一。对于每幅图像，我想计算一个直方图，其中有n1个像素表示色调，n2表示饱和度，n3表示值。我想要一个矢量，它是n1xn2xn3维的，有所有可能的这些箱子的组合。例如：如果我分别取色调、饱和度和值的元组（8、12、3）箱，那么我想计算8x12x3=288维向量。在openCV中，我们有

calcHist（）

函数来执行此操作，但我在matlab中找不到类似的函数。这就是我所做的

%roi1 is my region of interest, y1 is the vector 
y1=[imhist(roi1(:,:,1),8)' imhist(roi1(:,:,2),12)' imhist(roi1(:,:,3),3)'];

但是y1是23维的，而不是期望的288维。请在这方面帮助我，如果有一个函数类似于openCV的

calcHist（）

，那么建议我这样做。

您计算的是一系列一维直方图，而不是多维直方图。例如，imhist（roi1（：，：，1），8）”是仅色调值的计数，忽略相应的饱和度或像素值。Mathworks网站上有计算n维柱状图的代码，该柱状图应该提供您想要的内容：

为什么不直接使用2D或3D？