如何在Matlab中缩放两个信号

我想通过计算缩放因子将信号（

Sig

）缩放到其参考（

Ref

）。通常，我通过将

max（Ref）

除以

max（Sig）

来计算比例因子。但是，只有当两个信号都从零开始时，它才起作用

如果信号如下，如何缩放：

Ref = [2 2 2 2 3 4 4 4 4 4 4 4 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 4 4 4 4 4 4 4 3 2 2 2 2];
Sig = [2 2 2 2 4 6 6 6 6 6 6 6 4 2 2 2 2 2 2 2 2 4 6 6 6 6 6 6 6 4 2 2 2 2];

这是我的算法：

maxSig = max(Sig);
maxRef = max(Ref);
sf = (maxRef/maxSig);

figure('color','w')
hold on
plot(Ref, 'r')
plot((Sig)*sf, 'b')
legend('Reference','Signal')
grid on
hold off

编辑：这就是我希望实现的目标：

Sig

乘以比例因子，它与

Ref

---

注：两个信号的长度始终相同，并且没有时间间隔。

这不是Matlab独有的问题，因此我将给出更一般的答案： 通常的标准化方法是用平均值减去，再除以标准偏差。由于您不想修改参考信号，这是我的解决方案：

mRef = mean(Ref)
stdRef = std(Ref)
mSig = mean(Sig)
stdSig = std(Sig)
newSig = ((Sig - mSig)/stdSig) * stdRef + mRef

---

正如评论中所说，您还可以根据两个信号的最小值和最大值之间的差值进行缩放。

您必须在某个地方减去最小值，但这取决于您想做什么。在你的例子中，期望的输出是什么？如果tehre没有偏移，那么它们从零开始，对吗？@AnderBiguri我认为OP意味着没有x轴offset@LuisMendo哦，我假设没有timelag意味着没有x轴offest从你的例子来看，看起来你想做

Sig_scaled=（max（Ref）-min（Ref））/（max（Sig）-min（Sig））*（Sig-min（Sig））+min（Ref）但是由于您提供的解释非常少，这涉及到很多猜测。例如，
min（Sig）
是否总是等于
min（Ref）
，如果不是，行为应该是什么？它是有效的！非常感谢你。它是如何工作的？你能简单解释一下吗？如果你规范化你的信号和你的参考，如果它们是线性相关的，你应该得到相同的输出。但是你想保持你的参考完整，所以你只需要乘以stdRef，然后在两者上加上mRef，就可以回到你的参考信号。