matlab神经网络中如何提高字符识别的网格分辨率

我知道，要创建一个输入向量，即字母表，我们在Matlab中使用

prprob

函数，该函数给出字母表35行26列，每个目标向量是一个26元素向量，其中一个位于它所表示的字母的位置，而0位于其他位置

 [alphabet, targets] = prprob;
 i=1;
 ti=alphabet(:,i);
 letter{i}=reshape(ti, 5, 7)'; 
 letter{i}
 аns =
 0 0 1 0 0
 0 1 0 1 0 
 0 1 0 1 0 
 1 0 0 0 1 
 1 1 1 1 1 
 1 0 0 0 1 
 1 0 0 0 1

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我想将输入向量的分辨率提高到10×14的网格，因为需要更高的精度，但我不知道如何做到这一点。提前感谢

如果您在命令窗口中键入

edit prprob

，您将看到此脚本中的字母表是“硬编码”的，因此，提高分辨率需要对这些小位图进行一些2D插值。@EBH，以便我可以从那里手动编辑它？我认为最好的选择是创建此文件的副本，并根据您的意愿进行编辑。@EBH非常感谢您注意，插值数据不会提高精度，因为数据本质上是相同的。您可以对输入进行同样的采样，您可能会得到相同的结果。