Matlab 信号相关性

您好，我有两个复杂函数（大小为1x1x2501），我需要在它们之间进行关联（互相关）

我已尝试使用此命令：

[c,lags] = xcorr(Hmimo_tb(1,:)',Hmimo_tb1(1,:)','coeff');

其中Hmimo_tb和Hmimo_tb1是我的两个信号，其中唯一的区别是它们在不同的位置被测量。这两个信号之间的差值最大等于1.5e-13，因此它们仅受噪声影响

当我使用xcorr分析“c”时，我发现它很复杂，所以我：

abs(c)

通过这种方式，我得到了所有的真实值，在滞后0附近标准化。 我的问题是我必须构造一个具有相关系数的矩阵。我的意思是我应该有这样的东西：

M=[1 corr(Hmimo_tb,Hmimo_tb1); corr(Hmimo_tb1,Hmimo_tb) 1] 

其中1是矩阵上侧第一个的corr（Hmimo_tb，Hmimo_tb），另一个的cor（Hmimo_tb1，Hmimo_tb1）

使用xcorr命令，我在分析结果时遇到了巨大的问题。首先，我发现只有一个值1，很多值非常接近0…这对我来说很奇怪，因为我期望所有值都在0.8、0.9或1附近…相反，我发现了很多像0.001或接近此值的值，为什么？我如何解释这些值？

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从理论上我知道相关参数被定义为-1事实上，你有一个“1”值，其余的互相关矩阵接近于零，这表明一个非常强的互相关。这些值通过两个输入的幂进行标准化，因此输出中不会出现“1”。事实上，这表明互相关几乎是完美的。“接近0”表示它们在其他阶段没有强相关性。

好的，但如何用所有相关性参数构造矩阵？正如我所写的，我需要这样的东西：[i corr（Hmimo_tb，Hmimo_tb1）；corr（Hmimo_tb，Hmimo_tb1），i]。特别是我正在研究6个度量，所以我有Hmimo_tb、Hmimot_tb1、Hmimo_tb2等等……@Inuyasha84你所说的“所有相关参数”是什么意思？矩阵的大小为1x1x2501。前两个维度是没有意义的，因为它们的长度是1，所以我会做“xcorr（挤压（matrix1），挤压（matrix2））；”。这将得到一个具有互相关的数组。不需要其他维度。问题是xcorr给出了很多我不知道如何计算的值。例如，将M1称为M2，我需要从如下输出矩阵的相关性中得到2个度量：[M11 M12；M21 M22]，其中M11和M22是自相关性，因此等于1，而M12和M21是相关性，必须告诉我这两个度量的相关性（相似程度）。用xcorr怎么解释所有这些值？这让我困惑…@Inuyasha84啊，我想我明白了。您需要一个值，xcorr会给您一组值。这是因为它正在计算所有可能的阵列偏移的互相关-有点像卷积。如果你只想得到零相位的答案，你可以通过“M1*M2'/（abs（M1）*abs（M2）”得到它。这应该（没有测试它）给你零偏移互相关。或者你可以做XCORR，只是在输出阵列中间取结果。是的，我想你得到了这个点，但是这个“M1*M2”/（ABS（M1）*ABS（M2））不起作用：（顺便说一句，如果我只带来xcorr输出数组的中间结果，那么我对所有其他结果做了什么？我的意思是xcorr的其他结果并不重要？