Matlab用白色填充形状

如你所见，我有形状和它们的白色边界。我想用白色填充这些形状

输入为：

我希望获得以下输出：

有人能帮我处理这个密码吗？它不会将黑色椭圆更改为白色。 非常感谢：]

I = imread('untitled4.bmp');
Ibw = im2bw(I);
CC = bwconncomp(Ibw); %Ibw is my binary image
stats = regionprops(CC,'pixellist');

% pass all over the stats
for i=1:length(stats),
size = length(stats(i).PixelList);
% check only the relevant stats (the black ellipses)
if size >150 && size < 600 
    % fill the black pixel by white    
    x = round(mean(stats(i).PixelList(:,2)));
    y = round(mean(stats(i).PixelList(:,1)));
    Ibw = imfill(Ibw, [x, y]);
end;
end;

imshow(Ibw);

I=imread（'untitled4.bmp'）；
Ibw=im2bw（I）；
CC=BWConComp（Ibw）；%Ibw是我的二进制图像
stats=regionprops（CC，“像素列表”）；
%通过所有的统计数据
对于i=1：长度（统计数据），
大小=长度（统计信息（i）.像素列表）；
%仅检查相关统计信息（黑色椭圆）
如果尺寸>150和尺寸<600（&S）
%用白色填充黑色像素
x=轮数（平均值（统计（i）.像素列表（：，2））；
y=四舍五入（平均值（统计（i）.像素列表（：，1））；
Ibw=imfill（Ibw[x，y]）；
结束；
结束；
imshow（Ibw）；

如果您的图像都是黑白的，并且您有图像处理工具包，那么这看起来就像您需要的：

比如：

imfill(image, [startX, startY])

---

其中startX，startY是要填充的区域中的一个像素。

您的代码可以改进和简化如下。首先，对Ibw求反并使用查找4个连通组件将为每个黑色区域提供索引。其次，按像素数对连接区域进行排序，并选择除最大的两个以外的所有区域，将为所有较小的圆形区域提供索引。最后，可以收集这些较小区域的线性索引，并将其用于用白色填充区域。下面是代码（相当短，不需要任何循环）：

这是最终的图像：

---

您可以使用bwconncomp（）。如果执行类似于

c=bwconncomp（image）

的操作，则可以使用

c.PixelIdxList

查看组件。这些是图像的线性索引，告诉您哪些像素位于哪个组件中。您希望忽略一个组件（背景），您可以假定它是PixelIdxList中最大的列表，或者您可以查找包含边缘像素的列表。从c中的其余组件中，您需要检查它们是否为黑色。如果是，用imfill。哦，我注意到你的图像也有一个巨大的白色边框。您也想忽略该组件（因此可以忽略

PixelIdxList

中最大的两个组件）。非常感谢！我觉得我很亲近。我更新了我的代码并粘贴在上面。。不幸的是，这张照片是同一张照片：/Yes，看起来很接近。将j上的循环替换为：

x=round（平均值（统计（i）.像素列表（：，2））；y=四舍五入（平均值（统计（i）.像素列表（：，1））（请注意，x和y是相反的方向）。同时替换
bw5=imfill（Ibw[x，y]）带有
Ibw=imfill（Ibw[x，y]）然后在结尾显示Ibw。与hi-gnovice相关，感谢您的帮助，它不起作用，但Richante帮助了我。。谢谢：]
I = imread('untitled4.bmp');
Ibw = im2bw(I);

CC = bwconncomp(~Ibw, 4);
[~, sortIndex] = sort(cellfun('prodofsize', CC.PixelIdxList));

Ifilled = Ibw;
Ifilled(vertcat(CC.PixelIdxList{sortIndex(1:end-2)})) = true;
imshow(Ifilled);