Matplotlib 使用Jupyter笔记本中的按钮更新图形

我试图模仿使用Jupyter笔记本的小部件以交互方式重新绘制图形。我想介绍的区别是，我生成的图形相当重（计算），所以我希望内核等到我显式地按下“上传按钮”。我已尝试使用以下代码获得此行为：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display

freq = widgets.FloatSlider(min=0, value=0.5, max=10.0, step=0.5,description='freq:')
redraw = widgets.Button(description='Redraw',button_style='')

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1,figsize=(5,3), )

def update(a):
    x = np.linspace(0,10,100)
    y = np.sin(freq.value*x)

    ax.clear()
    plt.plot(x, y)

display(freq, redraw)
redraw.on_click(update)

这或多或少是可行的，但问题是我得到了下图的副本。换言之，该图不会刷新，而是在下面重新显示

我如何才能得到一个适当的刷新的数字，模仿的行为，在我使用的例子

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PS：顺便提一下，为什么我需要在函数更新中使用伪参数“a”？否则它似乎不起作用…

回答旁注：matplotlib回调是以

事件作为参数调用的。因此，您的函数签名需要将此事件作为输入，即使您不使用它。（我通常使用
def update（event=None）
来明确说明即使没有传递事件，函数也可以工作。