Memory management TensorFlow对象检测限制内存和cpu使用

我设法运行教程中的tensorflow pet示例。我决定使用最慢的模型（因为我想用于我自己的数据）。然而，当我开始训练时，它在跑了一点后就被杀死了。它使用了我所有的CPU（4）和我所有的8GB内存。你知道我可以把CPU的数量限制在2个，并限制内存的使用量吗？如果我减少批量大小？我的批量大小已经是1

我通过减少调整大小来运行：

图像缩放器{ 保持高宽比大小调整器{ 最小尺寸：300 最大尺寸：612 }

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另一个减少内存使用的方法是减少输入数据的队列大小。具体来说，在<代码> ObjutsTyp/Toops/Studio中，您将看到“<代码> BoqQueQueLeLeLoad < /COD>和PrExtChyqQuealeEngule<代码> >的条目---考虑在配置FI中显式地设置这些字段。把数字缩小到更小