Memory CUDA内核和内存访问（一个内核不能完全执行，下一个内核不能启动）

我这里有麻烦。我启动两个内核，检查某个值是否是预期值（memcpy到主机），如果是，我停止，如果不是，我再次启动两个内核

第一个内核：

__global__  void aco_step(const KPDeviceData* data)
{
int obj = threadIdx.x;
int ant = blockIdx.x;
int id = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;

*(data->added) = 1;

while(*(data->added) == 1)
{
    *(data->added) = 0;

    //check if obj fits
    int fits = (data->obj_weights[obj] + data->weight[ant] <= data->max_weight);
    fits = fits * !(getElement(data->selections, data->selections_pitch, ant, obj));

    if(obj == 0)
        printf("ant %d going..\n", ant);
    __syncthreads();

...

obj_权重数组的大小正确，n*sizeof（int）。权重数组ants*sizeof（float）也是如此。所以他们不是出界的

这个之后的内核在开头有一个printf，它也没有被打印出来，在printf之后它在设备内存上设置了一个变量，这个内存在内核完成后被复制到CPU，当我在CPU代码中打印它时，它不是正确的值。所以我认为这个内核做了一些非法的事情，而第二个内核甚至没有被启动

我正在测试一些实例，当我启动8个块和512个线程时，它运行正常。32个块，512个线程，好的。但是8个块和1024个线程，这种情况下，内核不工作，32个块和1024个线程也不工作

我做错什么了吗？内存访问？我启动的线程太多了吗

编辑：尝试删除“添加的”变量和while循环，因此它应该只执行一次。仍然不起作用，没有打印任何内容，即使printf正好在三个初始行之后，并且下一个内核也没有打印任何内容

编辑：另一件事，我使用的是GTX 570，因此“每个块的最大线程数”是1024个。也许我会坚持使用512最大值，或者检查我可以将该值设置得多高。

\u syncthreads（）

只有当条件在一个块的所有线程上的计算结果相同时，才允许使用条件代码内部

在您的例子中，该条件受到竞争条件的影响，并且是不确定的，因此它很可能针对不同的线程计算出不同的结果

---

printf（）

输出仅在内核成功完成后显示。在这种情况下，这不是由于上述问题，因此输出永远不会显示。您可以通过测试所有CUDA函数调用的返回码来解决这个问题。

好的，我得到了syncthreads点，完全忘记了它。但是关于内存写入，如果多个线程向同一地址写入相同的值，该值将被更新，未知的是它将被更新多少次。摘自这里：由于我不知道内核启动会返回错误，所以我很快就会发现问题。在这里捕获错误代码：我不完全确定*（data->added）测试要做什么。但至少要删除争用条件，请在while（）之前插入一个_syncthreads（）。由于_syncthreads（）会对每个块进行同步，因此还需要将标志移回共享内存（不要害怕，如果编程正确，共享内存没有问题）。我使用的是随机分配的共享数组，它们所做的只是对我的代码进行bug。我将添加的变量移回shared，它现在可以工作了。我还对代码做了一些修改。每个块启动512个线程没问题，但显然启动1024个线程没有问题，即使我的GPU支持每个块1024个线程。缺少一些其他资源（即寄存器或共享内存）可能会阻止您启动每个块支持的最大线程数。您可以使用Nvidia的入住率计算器电子表格来检查您的具体案例的限额。

int* el = (int*) ((char*)mat + row * pitch) + col;
return *el;