在Modelica中如何计算复矩阵的特征向量和特征值？

我试图使用

Modelica

计算复矩阵的特征值和特征向量。是否有任何库或内置的标准库功能可以帮助我进行此计算

任何帮助都将不胜感激

查看库，它有各种支持的矩阵函数

例如，

特征值（…）

方法似乎是您感兴趣的方法：

（eval，evec）=特征值（A）

-返回实表示中实非对称矩阵A的特征值“eval”和特征向量“evec”

下面是使用

特征值（）

方法的示例：

Example
  Real A[3,3] = [1,2,3;
                 3,4,5;
                 2,1,4];
  Real eval[3,2];
algorithm
  eval := Matrices.eigenValues(A);  // eval = [-0.618, 0;
                                    //          8.0  , 0;
                                    //          1.618, 0];
i.e., matrix A has the 3 real eigenvalues -0.618, 8, 1.618.

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希望这有帮助

我试过这个函数，它是用来计算实矩阵的特征值的，但它对复数矩阵不起作用。根据文档，你能再试试吗？支持复数：第一列“特征值”包含实值，第二列包含特征值的虚部。如果第i个特征值没有虚部，则特征向量[：，i]是对应的实特征向量。如果第i个特征值有一个虚部，那么特征值[i+1，：]是共轭复特征值，特征向量[：，i]是实数，特征向量[：，i+1]是第i个特征值的特征向量的虚部。我阅读了文档，使得特征值可以是复数，而不是输入矩阵。我同意你最后的评论，它不支持复杂的输入矩阵。解是什么？你的复矩阵有什么性质？它是对称的吗？