MongoDB聚合-在单个查询中以两种方式分组

我收集了一些电子邮件：

{ "sender" : "bob@gmail.com", "to" : [ "harry@gmail.com", "tom@gmail.com" ], "text" : "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit." }
{ "sender" : "bob@gmail.com", "to" : [ "tom@gmail.com" ], "text" : "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit." }
{ "sender" : "harry@gmail.com", "to" : [ "bob@gmail.com" ], "text" : "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit." }

我可以得到每个人发送的电子邮件总数，如下所示：

db.emails.aggregate({$group: {_id: "$sender", totalSent: {$sum: 1}}})

db.emails.aggregate({$unwind: "$to"}, {$group: {_id: "$to", totalReceived: {$sum: 1}}})

收到的总金额如下：

db.emails.aggregate({$group: {_id: "$sender", totalSent: {$sum: 1}}})

db.emails.aggregate({$unwind: "$to"}, {$group: {_id: "$to", totalReceived: {$sum: 1}}})

但是如何在一个查询中同时执行这些操作，从而获得以下输出：

{ "_id" : "tom@gmail.com", "totalReceived" : 2 }
{ "_id" : "harry@gmail.com", "totalReceived" : 1, totalSent: 1 }
{ "_id" : "bob@gmail.com", "totalReceived" : 1, totalSent: 2 }

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有更好的选择可以做到这一点，我和大家分享的一个选择是，在处理更多文档的过程中，可能会有大量的事务

• $facet

  要分别发送和接收两个阵列

• $project

  使用

  $concatarray

• $unwind

  解构

  all

  数组

• $group

  by

  all.\u id

  表示电子邮件和获取发送和接收计数