Mongodb Mongo中跨阵列的记录聚合

我在mongo数据库中的每个文档/记录中都存储了一个数组，我需要计算该数组中每个元素的分数，并通过数组元素中的另一个字段聚合分数

我很难用英语解释我想做什么，所以这里有一个python示例，说明我想做什么

records = [
    {"state": "a", "initvalue": 1, "data": [{"time": 1, "value": 2}, {"time": 2, "value": 4}]},
    {"state": "a", "initvalue": 5, "data": [{"time": 1, "value": 7}, {"time": 2, "value": 9}]},
    {"state": "b", "initvalue": 4, "data": [{"time": 1, "value": 2}, {"time": 2, "value": 1}]},
    {"state": "b", "initvalue": 5, "data": [{"time": 1, "value": 3}, {"time": 2, "value": 2}]}
]


def sign(record):
    return 1 if record["state"] == "a" else -1


def score(record):
    return [{"time": element["time"], "score": sign(record) * (element["value"] - record["initvalue"])} for element in record["data"]]

scores = []
for record in records:
    scores += score(record)

sums = {}
for score in scores:
    if score["time"] not in sums:
        sums[score["time"]] = 0
    sums[score["time"]] += score["score"]

print '{:>4} {:>5}'.format('time', 'score')
for time, value in sums.iteritems():
    print '{:>4} {:>5}'.format(time, value)

这将为状态

a

和状态

b

计算一个稍有不同的分数函数，然后在每个时间条目上汇总分数

结果如下

time score
   1     7
   2    13

我正试图弄清楚如何在mongo中做到这一点，而不用将记录拉入python并重新创建聚合

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谢谢你的帮助

好的。我明白了。一旦我真正理解了管道的工作原理和条件函数，所有的一切都结合在一起了

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
result = client.mydb.foo.aggregate([
    {'$project': {'_id': 0, 'data': 1, 'initvalue': 1, 'state': 1}},
    {'$unwind':  '$data'},
    {'$project': {
        'time': '$data.time',
        'score': {'$multiply': [
            {'$cond':     [{'$eq': ['$state', 'a']}, 1, -1]},
            {'$subtract': ['$data.value', '$initvalue']}
        ]}
    }},
    {'$group': {
        '_id': '$time',
        'score': {'$sum': '$score'}
    }},
    {'$project': {'_id': 0, 'time': '$_id', 'score': 1}}
])
for record in result['result']:
    print record

这会产生预期的结果

{u'score': 13, u'time': 2}
{u'score': 7, u'time': 1}

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如果您在理解上述命令时遇到困难，这可能会有所帮助。聚合函数是命令的数组（“管道”）。尝试从数组末尾删除命令，并查看中间结果如何更改。