MongoDB中的嵌套内容

我正在构建一个旅游应用程序，它将具有以下结构

收藏 地点 类别

在同一时间，一个地方将有许多地方与之关联。它可以是一个区域，例如

库格在库格有很多地方，比如塔拉卡维里、布拉马吉里山

我的位置结构如下

[
    {
        "_id": "PLACE-ID",
        "name": "",
        "slug": "",
        "decription": "",
        "display_photo": [
            {
                "title": "",
                "file": "",
                "credit": ""
            }
        ],
        "location": [
            {
                "city": "",
                "state": "",
                "country": "",
                "coordinates": ["<longitude> ", "<latitude>"]
            }
        ],
        "categories": ["", ""]
    }
]

[
{
“_id”：“PLACE-id”，
“名称”：“，
“slug”：“，
“说明”：“，
“显示照片”：[
{
“名称”：“名称”，
“文件”：“，
“信用证”：”
}
],
“地点”：[
{
“城市”：“，
“国家”：“，
“国家”：“，
“坐标”：[“”，“”]
}
],
“类别”：[“”，“”]
}
]

---

在必要时，哪种方法是添加父位置或子位置链接的最佳方法？我是否需要插入

\u id

或需要另一个存储这些关系的集合。

架构设计最重要的部分是考虑数据使用模式。需要特别考虑：

您将如何访问和显示数据

您需要结合查询/筛选哪些文档和子文档属性

为了获得最佳应用程序性能，您的目标是尽可能少的有线通信量，因此最终目标是能够以尽可能少的请求获取信息并写回内容。最好一个一个

---

尝试在一个文档中获取尽可能多的有用信息，并且只在必要时访问引用。

尝试将非关系数据库用作关系数据库会带来痛苦。为什么不使用关系型数据库——MySQL、PostgreSQL等等？@ceejayoz bcos认为mondoDB会增加一个优势。在同一个集合中存储两个位置之间关系的最佳方式是什么？为什么您这么确定？在这里，您没有将MongoDB用于MongoDB友好的用例。即使是像谷歌和Facebook这样的大公司也有理由在某些事情上使用关系数据库。@ceejayoz我完全同意。我的应用程序将以foursquare为模型，其中的数据非常非结构化。即使是在某些地方，也会有许多不寻常的因素。因此，我们在相同的基础上决定什么是最好的，取决于比Stackoverflow考虑的因素多得多的因素。请查看数据建模指南：。尝试一些模型，做大量的性能测试来验证。您肯定希望您的数据模型能够有效地支持您的使用模式，但我要强调的是，目标并不总是将所有内容都放在一个文档中。频繁增长（或无限增长）的文档是一种明确的反性能模式；具有高度嵌套结构的文档查询或更新效率也很低。MongoDB手册中有一个很好的章节介绍了一些概念、注意事项和模式。