什么是稀疏？mongodb中稀疏的目的是什么？

稀疏布尔值如果为true，则索引仅引用具有指定字段的文档。这些索引使用更少的空间，但在某些情况下（特别是排序）表现不同。默认值为false。

稀疏索引类似于mongodb中的常规索引。不同之处在于稀疏索引只包括具有索引字段的文档，而常规索引包括所有文档，无论索引字段是否存在

例如，当您在客户集合的年龄字段上创建索引时，并非每个客户都有年龄信息，稀疏索引将排除没有年龄字段的客户，而常规索引将包括所有客户，即使该客户没有年龄值。假设客户集合中有10亿个文档，其中一半的文档没有年龄记录，一个关于年龄的稀疏索引将节省大量内存空间

通过添加{sparse:true}在客户集合的年龄上创建稀疏索引

db.customers.createIndex( { age: 1 }, { sparse: true } );

此查询将使用稀疏索引，因为查询中的条件与稀疏索引非常匹配。我们只想退回年龄大于21岁的客户，如果客户没有年龄档案，我们不包括他们

db.customers.find({age: {$gt:21}});

此查询将不使用稀疏索引，它将返回所有文档，包括没有年龄字段的文档

db.customers.sort({age:1});

db.customers.sort({age:1}).hint({age:1});

此查询将使用稀疏索引，它将仅返回具有年龄字段的文档

db.customers.sort({age:1});

db.customers.sort({age:1}).hint({age:1});

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稀疏索引类似于mongodb中的常规索引。不同之处在于稀疏索引只包括具有索引字段的文档，而常规索引包括所有文档，无论索引字段是否存在

例如，当您在客户集合的年龄字段上创建索引时，并非每个客户都有年龄信息，稀疏索引将排除没有年龄字段的客户，而常规索引将包括所有客户，即使该客户没有年龄值。假设客户集合中有10亿个文档，其中一半的文档没有年龄记录，一个关于年龄的稀疏索引将节省大量内存空间

通过添加{sparse:true}在客户集合的年龄上创建稀疏索引

db.customers.createIndex( { age: 1 }, { sparse: true } );

此查询将使用稀疏索引，因为查询中的条件与稀疏索引非常匹配。我们只想退回年龄大于21岁的客户，如果客户没有年龄档案，我们不包括他们

db.customers.find({age: {$gt:21}});

此查询将不使用稀疏索引，它将返回所有文档，包括没有年龄字段的文档

db.customers.sort({age:1});

db.customers.sort({age:1}).hint({age:1});

此查询将使用稀疏索引，它将仅返回具有年龄字段的文档

db.customers.sort({age:1});

db.customers.sort({age:1}).hint({age:1});

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这看起来像是您复制了解释稀疏的注释或工具提示，但忘记说明您的问题是什么。你到底不明白什么？看一个例子对你有帮助吗？你能为你想要达到的目标添加一些上下文吗？这看起来像是你复制了解释稀疏的注释或工具提示，但忘记了说明你的问题是什么。你到底不明白什么？看一个例子对你有帮助吗？你能为你想要达到的目标添加一些背景吗？