基于条件的MongoDB按计数分组

我有以下mongo DB模式：

 {
    "_id" : "5b76c3c037548390fdb5b40e",
    "userId" : "4601",
    "modified" : ISODate("2018-08-21T19:13:43.301+05:30"),
    "rStatus" : "started",
},
{
    "_id" : "5b76c3c037548390fdb5b40e",
    "userId" : "13",
    "modified" : ISODate("2018-08-21T19:13:43.301+05:30"),
    "rStatus" : "completed",
},
........

需要通过修改日期和rStatus字段的计数获取数据组，例如

{
    modified:"2018-08-21",
    count :{"completed":1,"ongoing":4}
},
{
    modified:"2018-07-23",
    count :{"completed":2,"ongoing":5}
},

---

我使用$group，但它的计数仅按修改日期，而不是按内部键的值。

您可以在3.6中使用下面的聚合

db.colname.aggregate([
{"$group":{
  "_id":{
    "date":{"$dateToString":{"date":"$modified","format":"%Y-%m-%d"}},
    "rstatus":"$rStatus"
  },
  "count":{"$sum":1}
}},
{"$group":{
  "_id":"$_id.date",
  "count":{"$mergeObjects":{"$arrayToObject":[[["$_id.rstatus","$count"]]]}}
}}])

---

您可以在3.6中使用以下聚合

db.colname.aggregate([
{"$group":{
  "_id":{
    "date":{"$dateToString":{"date":"$modified","format":"%Y-%m-%d"}},
    "rstatus":"$rStatus"
  },
  "count":{"$sum":1}
}},
{"$group":{
  "_id":"$_id.date",
  "count":{"$mergeObjects":{"$arrayToObject":[[["$_id.rstatus","$count"]]]}}
}}])

---

这可能是答案

db.collection.aggregate（[{“$group”：{“\u id”：{“$dateToString”：{“date”：“$modified”，“format”：“%Y-%m-%d”}，“completed”：{“$sum”：{“$cond”：[{“$eq”：[“$rStatus”，“completed”]}，1，0]}}]）

@AnthonyWinzlet，谢谢，它的工作原理可能就是答案

db.collection.aggregate（[{“$group:{”{U id:{“$dateToString:{”date:“$modified”，“format:“%Y-%m-%d”}”，completed:{“$sum:{”$cond:[{”$eq:[“$rStatus”，“completed”]}，1，0]}}}]）

@AnthonyWinzlet，谢谢，它的工作