Mongodb 猫鼬模式定义

我是

MongoDB

的初学者，正在努力学习

MEAN

Stack。所以我用它作为ORM

我读到MongoDB是一个NoSQL数据库，但是当使用

Mongoose

作为ORM时，我被要求首先创建一个模式。为什么会这样？理想情况下不应该有模式，因为MongoDB是一个NoSQL数据库

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提前感谢。

Mongoose是mongodb之上的orm，如果您使用的是core mongodb，您无需创建任何模式，您只需转储您想要的任何数据，但在Mongoose中，您有一个模式，这样您就可以拥有一些基本的键值对用于高级搜索和筛选，并且您可以随时更新模式。或者，如果您想要无模式并转储响应，您可以使用类似于var someSchema={data:Object}的模式类型，并将所有数据放在这个数据键中，然后您可以轻松提取id字段中的JSON数据

var mongoose = require('mongoose');

    module.exports = mongoose.model('twitter', {
        created_at:{
            type:Date
        },
        dump:{
            type:Object
        }

    });

在上面的示例中，dump用于将我从twitter api获得的任何JSON保存为响应，并且created_at只包含tweet的创建日期，因此我拥有全部数据，但是如果我想搜索某个特定日期的推文，我可以在created_at上使用find查询进行搜索，这个查询会快得多，在这里，我有一个固定的结构，并且知道每次运行find查询时对find查询的期望，因此，这是使用mongoose orm的好处之一，即我不会丢失数据，但我可以通过创建适当的键来最大限度地提高我的搜索能力

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因此，mongoose基本上是一个ORM db，它为您提供了关系数据库功能，比如创建外键，而不是严格意义上的外键，但您可以创建类似于对另一个模式的id引用，然后在使用find查询获取数据时，通过id相关参数填充字段，此外，关系模式也易于管理，mongoose所做的是，它为基于JSON/BSON的数据库提供了关系数据库的强大功能，您可以充分利用这两种功能，即您可以轻松维护新密钥，或者您不必担心从操作中提取每一个数据并正确放置/插入数据，您只需要查看您的键和值是否匹配，以及在使用模式或表结构时是否具有更新操作的灵活性。

schema只是为了确保在数据库中保持一致性