MongoDB-数据库设计和统计数据计算问题

我目前正面临MongoDB的一个问题，这可能是由于我的模式设计，但我不确定如何解决这个问题

所以基本上我有这个集合（mongoose模式）：

结果Arrya在这里用作键值字典，其中键是_id。换句话说，所有文档将共享这些子文档_id（这些子文档由客户端生成）

此集合可以并且将在相同（球员、球队、比赛、联盟、运动类型）组合中产生多个结果。因此，在查询时，我需要根据这些属性（或其中的一个子集）对数据进行分组，并需要对每个结果的值求和

我在这个收藏中可能有数百万张唱片

示例： 因此，如果我有两条player=0的记录，并且我想查询该玩家的统计数据，那么我只会得到一个结果，结果数组被“合并”，值由值键（result.\u id）求和

这在某种程度上是可行的，但我的问题是如何获得具有最高值的前5-10个最大对（玩家，…，结果._id）？当前的解决方案需要我多次查询数据库，每次查询一个结果。\u id； 关于我正在努力实现的目标的更多信息：

PlayerStatsCollection根据存储在结果数组中的一组事件拥有数据。我想用这些事件来计算基于一系列标准的排名。例如，我希望能够查询在给定日期范围内谁是具有最高（事件类型）的玩家。我还希望能够查询在特定日期范围内，谁是x队中具有最高级别（事件类型）和最高级别的球员

我还想过创建一个二级集合（例如mapReduce），将排名存储在一个单独的集合中，但我不知道这将如何支持我需要的查询类型

我不想要一个完整的解决方案，但只是一些关于如何设计/解决这个问题的建议，也许我遗漏了一些东西，或者在我的思考过程中有一些我没有注意到的缺陷

欢迎提出任何建议

const PlayerStatsCollection = {
  sportType: MongoId,
  player: MongoId,
  match: MongoId,
  team: MongoId,
  date: Date,
  league: MongoId,
  results: {
    _id: MongoId,
    value: String,
    name: String
  }
};

 {
        $match: {
          team: args.home
        }
      },
      {
        $group: {
          _id: {
            player: "$player",
            team: "$team",
            rankId: "$results._id"
          },
          value: { $sum: "$value" }
        }
      },
      {
        $group: {
          _id: {
            player: "$_id.player",
            team: "$_id.team"
          },
          stats: { $addToSet: { attribute: "$id.rankId", value: "$value" } }
        }
      }