Mongodb 具有两种不同结果的MapReduce函数

对于以下文档

{
    "_id" : ObjectId("511b7d1b3daee1b1446ecdfe"),
    "l_linenumber" : 1,
    "l_quantity" : 17,
    "l_extendedprice" : 21168.23,
    "l_discount" : 0.04,
    "l_tax" : 0.02,
    "l_returnflag" : "N",
    "l_linestatus" : "O",
    "l_shipdate" : ISODate("1996-03-13T03:00:00Z"),
    "l_commitdate" : ISODate("1996-02-12T03:00:00Z"),
    "l_receiptdate" : ISODate("1996-03-22T03:00:00Z"),
    "l_shipinstruct" : "DELIVER IN PERSON",
    "l_shipmode" : "TRUCK",
    "l_comment" : "blithely regular ideas caj",
}

我尝试了两个类似的map reduce函数： 首先

第二

db.runCommand({
    mapreduce: "lineitem",
    map : function Map() {
            var dataInicial = new Date("Jan 1, 1994");
            var dataFinal = new Date("Jan 1, 1995");

            if( this.l_discount>=0.05 && this.l_discount<=0.07 && this.l_quantity<24 && this.l_shipdate>=dataInicial && this.l_shipdate<dataFinal) {
                var produto = this.l_extendedprice * this.l_discount;
                emit("revenue", produto);
            }
        },
    reduce : function(key, values) {
                return Array.sum(values);
            },
    out: 'query006'

db.runCommand({
mapreduce：“行项目”，
映射：函数映射（）{
var Datainical=新日期（“1994年1月1日”）；
var dataFinal=新日期（“1995年1月1日”）；
如果（this.l_折扣>=0.05&&this.l_折扣，我认为您的查询违反了以下段落：

MongoDB在指定以逗号分隔的表达式列表时提供了隐式AND操作。例如，您可以将上述查询编写为：

db.inventory.find（{价格：1.99，数量：{$lt:20}，销售：true}）

但是，如果查询需要对同一字段（如
{price:{$ne:1.99}}和{price:{$exists:true}}}
）执行AND操作，则对这两个单独的表达式使用
$和
运算符，或者对
{price:{$ne:1.99，$exists:true}}
字段组合运算符表达式

如果我们遵循文档的建议，下面的查询应该可以做到这一点：

query: {
    l_shipdate: {'$gte': new Date("Jan 01, 1994"), '$lt': new Date("Jan 01, 1995")},
    l_discount: {'$gte':0.05, '$lte':0.07},
    l_quantity: {'$lt':24}
},

select
    sum(l_extendedprice*l_discount) as revenue
from 
    lineitem
where 
    l_shipdate >= date '1994-01-01'
    and l_shipdate < date '1994-01-01' + interval '1' year
    and l_discount between 0.06 - 0.01 and 0.06 + 0.01
    and l_quantity < 24;

query: {
    l_shipdate: {'$gte': new Date("Jan 01, 1994"), '$lt': new Date("Jan 01, 1995")},
    l_discount: {'$gte':0.05, '$lte':0.07},
    l_quantity: {'$lt':24}
},