Mongodb querie获得时间序列的峰值

我有一个mongodb，里面有一些传感器数据。每次触发传感器时，该值增加1。有时传感器正在复位。现在我想把传感器数据的值加起来，得到timeseries的总值

我的数据如下所示：

{
    value: 10
    timestamp: 1577836800
}, {
    value: 12
    timestamp: 1577836810
}, {
    value: 17 <== PEAK
    timestamp: 1577836820
}, {
    value: 2
    timestamp: 1577836830
}, {
    value: 7
    timestamp: 1577836840
}, {
    value: 10 <== PEAK
    timestamp: 1577836850
},{
    value: 1
    timestamp: 1577836860
}

{
数值：10
时间戳：1577836800
}, {
价值：12
时间戳：1577836810
}, {
值：17我在评论中提到了边缘设备的使用，它可以将值分配到适当的时间段。使用nodeJS服务来确定它必须更新哪些文档，因为它使查询集合变得更容易、更快

每个文档都可以使用此格式：

{
    "period" : {
        "start" : 1577836800,
        "end" : 1577836820
    },
    "values": [
        {
            "value": 10
            "timestamp": 1577836800
        }, 
        {
            "value": 12
            "timestamp": 1577836810
        }, 
        {
            "value": 17
            "timestamp": 1577836820
        }
    ]
}

例如，当传感器向服务提供新值时。在这种情况下，值为2，获取最后一个文档，并将其与值中的最后一个值进行比较

如果新值小于上一个值，请使用以下信息创建一个新文档，当然不要忘记使用最后一个值的时间戳填写“period.end”来更新上一个文档

{
    "period" : {
        "start" : 1577836830,
        "end" : null
    },
    "values": [
        {
            "value": 2
            "timestamp": 1577836830
        }
    ]
}


更新

我编写这个JavaScript脚本是为了从一个集合迁移，根据需求将数据处理为新格式，并将其插入新集合

function createSensorObject(start, value){
    var doc = new Object();

    doc.period = new Object();
    doc.period["start"] = start;
    doc.period["end"] = null;

    doc.values = new Array();

    var valueObject = new Object();
    valueObject["value"] = value;
    valueObject["timestamp"] = start;

    doc.values.push(valueObject);
    return doc;
}

function pushNewValueIntoSensorObject(doc, value, timestamp){
    doc["period"]["end"] = timestamp;

    var valueObject = new Object();
    valueObject["value"] = value;
    valueObject["timestamp"] = timestamp;

    doc["values"].push(valueObject);
}

function closePeriodInSensorObject(doc) {
    doc["period"]["end"] = doc["period"]["start"];
}

// New collection cursor to insert new values.
var sensorNewCursor = db.sensor_new; 

// Using the aggregate pipeline to sort and using toArray to iterate through.
var sensorDocuments = db.sensor.aggregate([ { $sort: { "timestamp" : 1}}]).toArray();

// Temp array to store the new sensor objects.
var sensorObjectArray = new Array();

for(var i = 0; i < sensorDocuments.length; i++) {
    // Working with the current document.
    var currentDocument = sensorDocuments[i];
    var value = currentDocument["value"];
    var timestamp = currentDocument["timestamp"];

    // Initially creating a new document.
    if(i === 0) {
        var sensorObject = createSensorObject(timestamp, value);

        // If there is only one document then we need to close the document.
        if(i === (sensorDocuments.Length - 1)) {
            closePeriodInSensorObject(sensorObject);
        }

        // Push into temp array.
        sensorObjectArray.push(sensorObject);
    }
    else{   
        // Get the previous value.
        var previousValue = sensorDocuments[i - 1]["value"];

        // Get the latest sensor object from the temp array.
        var sensorObject = sensorObjectArray[sensorObjectArray.length - 1];

        // When the new value is larger or equal to the previous value.
        if(value >= previousValue) {
            // Push the new value into the latest sensor object.
            pushNewValueIntoSensorObject(sensorObject, value, timestamp);
        }
        else {  
            // Create new sensor object.
            var sensorObject = createSensorObject(timestamp, value);
            sensorObjectArray.push(sensorObject);
        }
    }
}

print(`Inserting ${sensorObjectArray.length} objects into the db.sensor_new collection.`);

// Insert the whole array into the new collection
sensorNewCursor.insert(sensorObjectArray);

这个查询的结果是28

[
    {
        "_id": null,
        "total": 28
    }
]

MongoPlayground根据新的文档结构：

我真的希望这能对您起作用，如果没有请评论。：）
您是否要为每个时段创建一个新文档？这会使查询非常简单，但如果不是这样，那么我们需要创建一个JavaScript函数来找出时段（时间序列）是什么是的。是的，我每个周期都创建一个新对象。因此，上面代码中的每个对象都是一个新文档。对不起，我应该说清楚。不用担心，现在的挑战是，起始值和峰值与周期组合在一起分散在整个集合中。您是使用边缘设备插入文档还是您的sensor这样做？数据是由nodeJS服务编写的这是个好主意，但目前我的问题是数据已经在数据库中。最好是现在进行查询。然后我们必须编写javascript函数将数据迁移到新集合，因为这在查询中是不可能的。
[
    {
        "_id": null,
        "total": 28
    }
]