mongodb：只有一个结果时减少函数而不是操作

我需要做加权平均

您是否按以下方式进行编码

db.runCommand(
{ mapreduce : "<collecton>" ,
map: function ()
{
emit ({nkey: this.nkey}, {price: this.tags["31"], qty: this.tags["32"]});
},
reduce: function(key, vals)
{
var ret = {wavg:0};
var mul1 = 0.0;
var sum1 = 0.0;
for (var i=0;i<vals.length;i++)
{ mul1 += vals[i].price * vals[i].qty;
  sum1 += vals[i].qty;
}
ret.wavg = mul1/sum1;
return ret;
},
out: 'res2', verbose: true
}
);

> db.res2.find()
{ "_id" : { "nkey" : "key1" }, "value" : { "wavg" : 311.7647058823529 } }
{ "_id" : { "nkey" : "ke2" }, "value" : { "wavg" : 585.7142857142857 } }
{ "_id" : { "nkey" : "key3" }, "value" : { "price" : 1000, "qty" : 110 } }
{ "_id" : { "nkey" : "key4" }, "value" : { "wavg" : 825 } }

db.runCommand(
{mapreduce:“，
映射：函数（）
{
emit（{nkey:this.nkey}，{price:this.tags[“31”]，qty:this.tags[“32”}）；
},
减少：功能（键、VAL）
{
var ret={wavg:0}；
var mul1=0.0；
var sum1=0.0；
for（var i=0；i db.res2.find（）
{u id:{nkey:“key1”}，value:{“wavg”：311.7647058823529}
{u id:{nkey:“ke2”}，value:{“wavg”：585.7142857142857}
{u id:{nkey:“key3”}，值：{“价格”：1000，“数量”：110}
{u id:{nkey:“key4”}，value:{“wavg”：825}

如果您注意到，在最终减速器输出（第三行）中，它实际上无法通过reduce功能。键只出现一次，因此将发出一个结果。但我仍然希望reduce功能对其进行操作，以获得加权平均值。我不能在只有一次键出现的情况下继续处理价格和数量，我也需要该键的加权平均值

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有什么方法可以实现这一点吗？

这就是mapReduce的基本工作原理，因为当您只有一个结果时，不会调用reducer。但是您可以随时通过阶段更改这些结果：

db.runCommand（{
“mapreduce”：“，
“映射”：函数（）{
散发(
{“nkey”：this.nkey}，
{“价格”：this.tags[“31”]，数量：this.tags[“32”]}
);
},
“减少”：功能（键、VAL）{
var ret={“wavg”：0}；
var mul1=0.0；
var sum1=0.0；
对于（var i=0；i使用finalize函数代替headit工作，谢谢。但是在Hadoop map reduce中，即使只有一个reduce，reduce也会运行row@user3639648对此不太确定，但mapReduce的一般规范是将同一个键的多个发射组合在一起，如果该键只有一个值，那么Reduce应该没有任何内容呃，要做的事。这至少是谷歌原始文件中的定义，所以这正是MongoDB实现所做的。这在手册页面中被给出的链接引用。