MongoDB数据集：对未减少或脚本有问题

我是编程和mongoDB的新手，在学习的过程中，我正在尝试使用mongoDB。到目前为止，我已经将csv转换为json，并使用compass将其导入mongoDB

在compass中，数据现在如下所示：

_id     :5bc4e11789f799178470be53
    slug    :"bitcoin"
    symbol  :"BTC"
    name    :"Bitcoin"
    date    :"2013-04-28"
    ranknow :"1"
    open    :"135.3"
    high    :"135.98"
    low     :"132.1"
    close   :"134.21"
    volume  :"0"
    market  :"1500520000"
    close_ratio :"0.5438"
    spread  :"3.88"

我将每个值作为索引添加如下，这是正确的过程吗，这样我就可以对数据运行mapreduce了

db.testmyCrypto.getIndexes（） [ { “v”：2， “关键”：{ “_id”：1 }, “名称”：“id”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “鼻涕虫”：1 }, “名称”：“slug_1”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “符号”：2 }, “名称”：“符号2”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “姓名”：3 }, “名称”：“名称3”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “数据”：4 }, “名称”：“数据4”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “ranknow”：4 }, “名称”：“ranknow_4”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “ranknow”：5 }, “名称”：“ranknow_5”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “开放”：6 }, “名称”：“打开_6”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “高”：7 }, “名称”：“高_7”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “低”：8 }, “名称”：“低_8”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “卷”：9 }, “名称”：“第9卷”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “市场”：10 }, “名称”：“市场10”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “关闭比率”：11 }, “名称”：“接近比率11”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” }, { “v”：2， “关键”：{ “价差”：13 }, “名称”：“spread_13”， “ns”：“myCrypto.testmyCrypto” } ]

我已经刮掉了上面的内容，现在我正在从地图的链接中做下面的事情。某人，这是正确的输出吗

> db.testmyCrypto.mapReduce(function() { emit( this.slug, this.symbol ); }, function(key, values) { return Array.sum( values ) },
... {
... query: { date:"2013-04-28" },
... out: "Date 04-28"
... }
... )
{
    "result" : "Date 04-28",
    "timeMillis" : 837,
    "counts" : {
        "input" : 0,
        "emit" : 0,
        "reduce" : 0,
        "output" : 0
    },
    "ok" : 1
}

我添加了“键值对”，但似乎无法从数据中获得任何信息

> db.testmyCrypto.mapReduce(function() { emit( this.slug, this.symbol, this.name, this.date, this.ranknow, this.open, this.high, this.low, this.close, this.volume, this.market, this.close_ratio, this.spread ); }, function(key, values) { return Array.sum( values ) }, { query: { slug:"bitcoin" }, out: "Date 04-28" } )

{ “结果”：“日期04-28”， “timeMillis”：816

>

---

如果您尝试对一些值求和，则它们需要为数字（当您将数据导入mongo时，请尝试设置值的类型）

此查询将返回按日期筛选的每个slug的打开值之和

另外，你可以用聚合做同样的事情

如果你有任何问题，请告诉我

"counts" : {
    "input" : 0,
    "emit" : 0,
    "reduce" : 0,
    "output" : 0
},
"ok" : 1 }

db.collectionName.mapReduce(
    function() { 
        emit( 
            this.slug, 
            this.open 
        ) 
    }, 
    function(keySlug, valueOpen) { 
        return Array.sum(valueOpen) 
    },
    {
        query: { date:"2013-04-28" },
        out: "Date 04-28"
    }
)