MongoDb中动态字段的查询_Mongodb_Mongodb Query

MongoDb中动态字段的查询

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MongoDb中动态字段的查询,mongodb,mongodb-query,Mongodb,Mongodb Query,我试图在MongoDb中查询一些具有已知文档结构但字段未知的数据。这是我的测试集合中的三个文档。在本例中，“Data1”和“Data2”字段是已知值，但子文档中的字段是未知的（例如NumberOfVehicles、LocationOfIncident和TestReason）我想在所有文档中查询特定的数据部分（“Data1”），并得到如下结果： { "_id" : "5a32cf74cbf20b446c70f969", "CreatedDate" : "2017-12-14 19:22:

我试图在MongoDb中查询一些具有已知文档结构但字段未知的数据。这是我的测试集合中的三个文档。在本例中，“Data1”和“Data2”字段是已知值，但子文档中的字段是未知的（例如NumberOfVehicles、LocationOfIncident和TestReason）

我想在所有文档中查询特定的数据部分（“Data1”），并得到如下结果：

{
  "_id" : "5a32cf74cbf20b446c70f969",
  "CreatedDate" : "2017-12-14 19:22:05.233Z",
  "NumberOfVehicles" : "4",
  "LocationOfIncident" : "Bangor"
},
{
  "_id" : "5a3abff0ccf20b17642214b7",
  "CreatedDate" : "2017-12-20T19:53:56.318Z",
  "NumberOfVehicles" : "5"
}

我很接近，但似乎无法摆脱阵列。以下是我目前掌握的情况：

db.runCommand({
  aggregate: "test",
  pipeline: [
    { $group: { _id: "$Data.Data1" } },
    { $unwind: "$_id" }
  ]
}).result

其中：

[
    {
        "_id" : {
            "NumberOfVehicles" : "4",
            "LocationOfIncident" : "Bangor"
        }
    },
    {
        "_id" : {
            "NumberOfVehicles" : "5"
        }
    }
]

关于如何将它更多地转换成表格格式（如上面我想要的格式）有什么建议吗？此数据正在第三方报告产品中使用，需要更像表格的结构。

您可以在3.6版本中使用下面的聚合查询

$match

阶段筛选存在

Data1

的文档

$unwind

以展平数据1中的数据

$mergeObjects

将其他文档字段与

$let

表达式合并，以删除嵌入的文档结构和项目嵌入的数据1字段

$replaceRoot

将数据提升到顶层

$project

，排除以删除

数据

字段

db.testcol.aggregate([
  {"$match":{"Data.Data1":{$exists:true}}},
  {"$unwind":"$Data.Data1"},
  {"$replaceRoot":{
   "newRoot":{
    "$mergeObjects":[
      "$$ROOT", 
      {
        "$let":{
        "vars":{"data1":"$Data.Data1"},
        "in":"$$data1"
       }
      }
    ]
   }
 }},
 {"$project":{"Data":0}},
])

您可以在3.6版本中使用以下聚合查询

$match

阶段筛选存在

Data1

的文档

$unwind

以展平数据1中的数据

$mergeObjects

将其他文档字段与

$let

表达式合并，以删除嵌入的文档结构和项目嵌入的数据1字段

$replaceRoot

将数据提升到顶层

$project

，排除以删除

数据

字段

db.testcol.aggregate([
  {"$match":{"Data.Data1":{$exists:true}}},
  {"$unwind":"$Data.Data1"},
  {"$replaceRoot":{
   "newRoot":{
    "$mergeObjects":[
      "$$ROOT", 
      {
        "$let":{
        "vars":{"data1":"$Data.Data1"},
        "in":"$$data1"
       }
      }
    ]
   }
 }},
 {"$project":{"Data":0}},
])

您可以从筛选集合开始，只留下包含

数据的文档。Data1

。然后，您需要将其展开，以使用单个项

Data1

将元素数组转换为多个文档。然后，您必须将两个字段

\u id

和

CreatedDate

移动到

Data1

的两个更深层次，以便能够使用它们获得所需的准确形状

db.collection.aggregate([
{ 
  $match: {
    "Data.Data1": { $exists : true }
  } 
},
{ $unwind: "$Data.Data1" },
{
  $addFields: {
    "Data.Data1.CreatedDate": "$CreatedDate",
    "Data.Data1._id": "$_id"
  }
},
{
  $replaceRoot: {
    newRoot: "$Data.Data1"
  }
}
])

您可以从筛选集合开始，只留下包含

数据的文档。Data1

。然后，您需要将其展开，以使用单个项

Data1

将元素数组转换为多个文档。然后，您必须将两个字段

\u id

和

CreatedDate

移动到

Data1

的两个更深层次，以便能够使用它们获得所需的准确形状

db.collection.aggregate([
{ 
  $match: {
    "Data.Data1": { $exists : true }
  } 
},
{ $unwind: "$Data.Data1" },
{
  $addFields: {
    "Data.Data1.CreatedDate": "$CreatedDate",
    "Data.Data1._id": "$_id"
  }
},
{
  $replaceRoot: {
    newRoot: "$Data.Data1"
  }
}
])

CreatedDate和_id将在您的解决方案中丢失。是的，您是正确的。我没有注意到问题的那一部分。已更新now.CreatedDate和_id将在您的解决方案中丢失。是的，您是正确的。我没有注意到问题的那一部分。现在更新。看起来

$addFields

和

$replaceRoot

在比我使用的版本（v3.2）更高的版本（v3.4）中受支持。我将在本地升级并尝试您的解决方案。如果我无法升级我们的环境（至少在不久的将来），是否可以使用其他方法在v3.2中实现同样的升级？您仍然可以在3.2中使用$match和$unwind，然后在客户端转换数据。这应该不会影响性能。我在本地升级到v3.4，您的查询成功了！非常感谢！看起来

$addFields

和

$replaceRoot