使用MongoDB处理时间间隔的最佳方法是什么

我正在处理一些与MongoDB相关的查询（或建模）。 我正在从SQL数据库迁移到MongoDB。 到目前为止还不错，但有一个棘手的问题我找不到一个好的解决方案

我现在在我的停车收藏中有以下结构

{
    _id: 5e00f403a663466329c78c5a,
    checkin_date: "2018-01-02T08:43:20.000+00:00",
    checkout_date: "2018-01-02T11:07:16.000+00:00",
    fare_amount: 10,
    license_num: blabla
}

在某些情况下，我需要能够以时间间隔的方式对所有停车信息进行分组，以便能够计算特定时间段内停车场的车辆数量，例如

使用上面的信息，我需要看到，对于这个特定条目，这辆车在我的停车场之间：

• 2018-01-02上午8点至2018-01-02上午9点
• 2018-01-02上午9点至2018-01-02上午10点
• 2018-01-02上午10点至2018-01-02上午11点

这样，就有可能计算出以下两种情况下停放的汽车数量：

• 2018-01-02上午8点至2018-01-02上午9点
• 2018-01-02上午9点至2018-01-02上午10点
• 2018-01-02上午10点至2018-01-02上午11点

我的问题是：这是存储信息的最佳方式吗？有更好的办法吗？我怎样才能使这个时间间隔查询适用于我的案例

。。。能够在我的电脑上计算一定时间内的汽车数量 停车场

查询基于

开始

和

结束

日期时间；这是一段时间

然后，使用以下工具获取车辆：

• 入住

  和

  退房

  在

  开始

  和

  结束

• 入住前
  开始
  和
  退房后
  结束
  

• check-in

  在内部，

  check-out

  在外部

  start/end

• check-in

  在外面，而

  check-out

  在

  start/end

所有这些的总和将为您提供一段时间内停车场内的车辆总数

查询谓词如下所示：

var predicate = { $or: [ 
 { $and: [ { in: { $gte: start } }, { out: { $lte: end } } ] }, 
 { $and: [ { in: { $lt: start } }, { out: { $gt: end } } ] }, 
 { $and: [ { in: { $gte: start } }, { in: { $lte: end } }, { out: { $gt: end } } ] }, 
 { $and: [ { in: { $lt: start } }, { out: { $gte: start } }, { out: { $lte: end } } ] } 
] }

注：为简洁起见，我使用了

in

表示

checkin\u date

和

out

表示

checkout\u date

查询参数、时间段，例如：

var start = "2019-12-25T09:00:00.000+00:00"
var end = "2019-12-25T17:00:00.000+00:00"

这是2019年12月25日上午9点到下午5点之间的时间

以下查询将返回指定时间段内的车辆数量：

db.parking.find( predicate ).count()

使用以下

11

条目的测试数据，您将获得

10

辆车的计数；条目

\u id:6

将被排除在外

{ "_id" : 1, "veh" : "car-1", "in" : "2019-12-25T08:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T10:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 2, "veh" : "car-3", "in" : "2019-12-25T13:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T14:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 3, "veh" : "car-4", "in" : "2019-12-25T13:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T15:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 4, "veh" : "car-5", "in" : "2019-12-25T14:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T16:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 5, "veh" : "car-4", "in" : "2019-12-25T14:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T18:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 6, "veh" : "car-0", "in" : "2019-12-25T06:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T08:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 7, "veh" : "car-1", "in" : "2019-12-25T17:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T18:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 8, "veh" : "car-9", "in" : "2019-12-25T12:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T12:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 9, "veh" : "car-x", "in" : "2019-12-25T17:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-26T01:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 10, "veh" : "car-y", "in" : "2019-12-24T12:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T12:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 11, "veh" : "car-z", "in" : "2019-12-25T08:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T22:00:00.000+00:00"}

我的问题是：这是存储信息的最佳方式吗？有更好的方法吗 路？我怎样才能使这个时间间隔查询适用于我的案例

您存储数据的方式（按原样）看起来不错。理想情况下，

checkin\u date

和

checkout\u date

应该是字段类型

上面的示例显示了时间间隔查询

。。。能够在我的电脑上计算一定时间内的汽车数量 停车场

查询基于

开始

和

结束

日期时间；这是一段时间

然后，使用以下工具获取车辆：

• 入住

  和

  退房

  在

  开始

  和

  结束

• 入住前
  开始
  和
  退房后
  结束
  

• check-in

  在内部，

  check-out

  在外部

  start/end

• check-in

  在外面，而

  check-out

  在

  start/end

所有这些的总和将为您提供一段时间内停车场内的车辆总数

查询谓词如下所示：

var predicate = { $or: [ 
 { $and: [ { in: { $gte: start } }, { out: { $lte: end } } ] }, 
 { $and: [ { in: { $lt: start } }, { out: { $gt: end } } ] }, 
 { $and: [ { in: { $gte: start } }, { in: { $lte: end } }, { out: { $gt: end } } ] }, 
 { $and: [ { in: { $lt: start } }, { out: { $gte: start } }, { out: { $lte: end } } ] } 
] }

注：为简洁起见，我使用了

in

表示

checkin\u date

和

out

表示

checkout\u date

查询参数、时间段，例如：

var start = "2019-12-25T09:00:00.000+00:00"
var end = "2019-12-25T17:00:00.000+00:00"

这是2019年12月25日上午9点到下午5点之间的时间

以下查询将返回指定时间段内的车辆数量：

db.parking.find( predicate ).count()

使用以下

11

条目的测试数据，您将获得

10

辆车的计数；条目

\u id:6

将被排除在外

{ "_id" : 1, "veh" : "car-1", "in" : "2019-12-25T08:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T10:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 2, "veh" : "car-3", "in" : "2019-12-25T13:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T14:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 3, "veh" : "car-4", "in" : "2019-12-25T13:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T15:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 4, "veh" : "car-5", "in" : "2019-12-25T14:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T16:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 5, "veh" : "car-4", "in" : "2019-12-25T14:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T18:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 6, "veh" : "car-0", "in" : "2019-12-25T06:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T08:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 7, "veh" : "car-1", "in" : "2019-12-25T17:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T18:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 8, "veh" : "car-9", "in" : "2019-12-25T12:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T12:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 9, "veh" : "car-x", "in" : "2019-12-25T17:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-26T01:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 10, "veh" : "car-y", "in" : "2019-12-24T12:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T12:00:00.000+00:00" }
{ "_id" : 11, "veh" : "car-z", "in" : "2019-12-25T08:00:00.000+00:00", "out" : "2019-12-25T22:00:00.000+00:00"}

我的问题是：这是存储信息的最佳方式吗？有更好的方法吗 路？我怎样才能使这个时间间隔查询适用于我的案例

您存储数据的方式（按原样）看起来不错。理想情况下，

checkin\u date

和

checkout\u date

应该是字段类型

---

上面的示例显示了时间间隔查询。

请将datetime保存在timestampI中我发布了答案。它有用吗？嘿，伙计们，谢谢你们的帮助（对不起，我正在度假，刚刚看到了答案）。他们帮了我很多@prasad_uuu试图提升你的答案，但我似乎没有足够的声誉：（无论如何，谢谢！我的答案回答了你的问题吗？请看这个：请在时间内保存datetime我发布了答案。有用吗？嘿，伙计们，谢谢你的帮助（对不起，我正在度假，刚刚看到了答案）.他们帮了我很大的忙@prasad_uu试图提高你的回答，但我似乎没有足够的声誉：（无论如何，谢谢！我的回答回答了你的问题吗？请看以下：