Mongodb 为什么我会得到一个-“无限”;聚合查询中$avg的结果?
我检索“每月平均百分比”的聚合查询返回一些月的Mongodb 为什么我会得到一个-“无限”;聚合查询中$avg的结果?,mongodb,Mongodb,我检索“每月平均百分比”的聚合查询返回一些月的-Infinity平均值。这是什么原因造成的 mycollection中的相对属性是mydate和mynumericfield,它们将百分比值存储为双精度 db.mycollection.aggregate( [ { $match: { mydate: { $gte: new Date(Date.UTC(2014, 8, 1)),
-Infinity
平均值。这是什么原因造成的
mycollection
中的相对属性是mydate
和mynumericfield
,它们将百分比值存储为双精度
db.mycollection.aggregate(
[
{
$match: {
mydate: {
$gte: new Date(Date.UTC(2014, 8, 1)),
$lte: new Date(Date.UTC(2014, 12, 1)),
}
}
},
{
$group : {
_id : { month: { $month: "$mydate" }, year: { $year: "$mydate" } },
average: { $avg: "$mynumericfield" },
count: { $sum: 1 }
}
}
]
)
下面是一个结果示例:
/* 1 */
{
"result" : [
{
"_id" : {
"month" : 9,
"year" : 2014
},
"average" : 84.2586640583996598,
"count" : 20959.0000000000000000
},
{
"_id" : {
"month" : 11,
"year" : 2014
},
"average" : 96.9326915103888638,
"count" : 20743.0000000000000000
},
{
"_id" : {
"month" : 10,
"year" : 2014
},
"average" : -Infinity,
"count" : 20939.0000000000000000
},
{
"_id" : {
"month" : 12,
"year" : 2014
},
"average" : -Infinity,
"count" : 20913.0000000000000000
}
],
"ok" : 1.0000000000000000
}
我设法以较小的规模重现了
-无限
问题
让我们以样本收集nums
为例,其中只有4个文档:
{ "_id" : 0, "grp" : 1, "mynum" : -Infinity }
{ "_id" : 1, "grp" : 1, "mynum" : 5 }
{ "_id" : 3, "grp" : 2, "mynum" : 8 }
{ "_id" : 4, "grp" : 2, "mynum" : 89 }
在此集合上执行简单聚合,如:
> db.nums.aggregate([{$group:{"_id":"$grp", "average" : {$avg : "$mynum"}}}])
给出以下结果:
{ "_id" : 2, "average" : 48.5 }
{ "_id" : 1, "average" : -Infinity }
这和你所经历的效果是一样的
请尝试找出您的收藏中是否有一份文档的值为mynumericfield
,值为-无穷大
-可能您的情况与复制的类似:
> db.mycollection.find({mynumericfield : -Infinity})
我希望它能对您有所帮助。我确认,我的一些文档中存在无限值。谢谢,没问题。我真的很高兴它有帮助:)这是一个非常有趣的问题:)