Mongodb：查询列出至少有5个字段不等于null或“0”的记录&引用；或具有4'；X'；s

我有一个包含5个字段的集合：

巧克力、饼干、薄饼、松露、薄荷糖

每个字段的值为X、null或“”

---

我正在尝试列出至少有4个“X”的所有记录。

我为此查询使用了此解决方案：

db.getCollection("stores").aggregate([
{
    $addFields: {
        fieldsToMatch: ["$chocolates", "$biscuits", "$wafers", "$truffles", "$mints"]
    }
},
{
    $unwind: "$fieldsToMatch"
},
{
    $match: {
        fieldsToMatch: "X"
    }
},
{
    $group: {
        _id: "$name",
        count:{$sum:1}
    }
},
{
    $match: {
        count: {
            $gte: 4
        }
    }
}])

我基本上是将所有的值添加到一个数组“fieldsToMatch”，然后使用unwind操作符为数组中的每个元素创建几个记录，匹配它等于X的元素，按名称（或_id）分组和计数，最后匹配至少出现4次的元素

这种方法的唯一问题是只返回符合条件的文档的_id，要获取整个文档，需要使用查找或再次查询集合

希望这有帮助

此输入：

var r = [
{store: "A", chocolate:"X", biscuits:"X", wafers: "X", truffles:"X", mints:"X"},
{store: "B", chocolate:null, biscuits:"", wafers: "X", truffles:"X", mints:"X"},
{store: "C", chocolate:null, biscuits:"", wafers: "", truffles:"X", mints:"X"},
{store: "D", chocolate:"X", biscuits:"", wafers: "X", truffles:"X", mints:"X"}
         ];

db.foo.insert(r);

将产生预期的结果

$reduce

是一个强大的面向数组的函数。在下面的用例中，我们说“对于字段列表中的项，如果它等于X，则添加1，否则添加0；完成后，N是结果。”

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对于大型集合，这可能会变得有点慢，因为在开始处理之前，它会产生5倍的数据爆炸。在得到公认的答案后，不要羞于给它投票。；-）

db.foo.aggregate([
{$addFields: {N: {$reduce: {
                input: ["$chocolate","$biscuits","$wafers","$truffles","$mints"],
                initialValue: 0,
                in: {$sum: [ "$$value", {"$cond":[ {"$eq": ["$$this","X"]}, 1, 0]} ]}
            }}
    }}
,{$match: {"N": {$gte:4} }}
                    ]);

{
    "_id" : ObjectId("5dda931f76e431f9c9169859"),
    "store" : "A",
    "chocolate" : "X",
    "biscuits" : "X",
    "wafers" : "X",
    "truffles" : "X",
    "mints" : "X",
    "N" : 5
}
{
    "_id" : ObjectId("5dda931f76e431f9c916985c"),
    "store" : "D",
    "chocolate" : "X",
    "biscuits" : "",
    "wafers" : "X",
    "truffles" : "X",
    "mints" : "X",
    "N" : 4
}