Mongodb Mongo查询以按天获取1个带有时间参数的文档

我无法从数据库中获取所需日期的文档

我的数据库结构如下所示：

{
  date: 2019-10-24T10:00:00.000Z,
  value: 6
},
{
  date: 2019-10-24T10:01:03.000Z,
  value: 6
},
{
  date: 2019-10-24T10:02:35.000Z,
  value: 6
},
...

start = new Date('2019-10-22T10:00:00.000Z')
end = new Date('2019-10-24T10:00:00.000Z)

{
  date: '2019-10-22T09:59:13.000Z',
  value: 10
},
{
  date: '2019-10-23T10:00:00.000Z',
  value: 17
},
{
  date: '2019-10-24T09:58:55.000Z',
  value: 10
}

并尝试获取包含两个参数的查询：

• 开始日期（结束日期-x天）
• 结束日期

并且在startDate和endDate之间每天交付1个文档，此文档需要最接近endDate的时间（HH:mm:ss）。 大概是这样的：

{
  date: 2019-10-24T10:00:00.000Z,
  value: 6
},
{
  date: 2019-10-24T10:01:03.000Z,
  value: 6
},
{
  date: 2019-10-24T10:02:35.000Z,
  value: 6
},
...

start = new Date('2019-10-22T10:00:00.000Z')
end = new Date('2019-10-24T10:00:00.000Z)

{
  date: '2019-10-22T09:59:13.000Z',
  value: 10
},
{
  date: '2019-10-23T10:00:00.000Z',
  value: 17
},
{
  date: '2019-10-24T09:58:55.000Z',
  value: 10
}

现在，我有一个聚合函数，它可以为我获取每天的第一个文档：

.aggregate([
    {
      $match: {
        date: { $gte: ISODate('2019-05-26T12:00:00.000Z'), $lte: ISODate('2019-10-26T12:00:00.000Z') }
      }
    },
    {
      $project: {
        _id: 1,
        value: 1,
        docDate: '$date',
        day: {
          '$dayOfMonth': '$date'
        },
        month: {
          '$month': '$date'
        },
        year: {
          '$year': '$date'
        }
      }
    },
    {
      $project: {
        _id: 1,
        value: 1,
        docDate: 1,
        date: {
          '$concat': [
            {
              $substr: ['$year', 0, 4]
            },
            '-',
            {
              $substr: ['$month', 0, 2]
            },
            '-',
            {
              $substr: ['$day', 0, 2]
            }
          ]
        }
      }
    },
    {
      $group: {
        _id: '$date',
        objId: {
          $first: '$_id'
        },
        value: {
          $first: '$value'
        },
        date: {
          $first: '$docDate'
        }
      }
    },
    {
      $project: {
        _id: '$objId',
        value: 1,
        date: 1
      }
    },
    {
      '$sort': {
        date: 1
      }
    }
  ]
)

---

所以我想这个问题可能就是你想要的

db.records.aggregate([
    { $match: { 
         date: { 
           $gte: ISODate('2019-05-03T12:01:07Z'), 
           $lte: ISODate('2019-05-07T12:01:07Z') 
        }
      }
    },
    { $addFields:  {
         date_string: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$date" } }
       }
    },
    { $sort: { date: -1 } },
    { $group: {
        _id: "$date_string",
        my_doc: { $first: "$$ROOT" }
      }
    },
    { $replaceRoot: { newRoot: "$my_doc" } },
    { $project: { date_string: 0 } }, 
    { $sort: { date: 1 } }
])

渠道策略细分：

{ "_id" : ObjectId("5db21090d15e418f2d5b7b4e"), "value" : 3, "date" : ISODate("2019-05-03T12:01:07Z") }
{ "_id" : ObjectId("5db21090d15e418f2d5b7b4f"), "value" : 4, "date" : ISODate("2019-05-04T12:07:07Z") }
{ "_id" : ObjectId("5db21090d15e418f2d5b7b53"), "value" : 5, "date" : ISODate("2019-05-05T12:01:07Z") }
{ "_id" : ObjectId("5db21090d15e418f2d5b7b54"), "value" : 6, "date" : ISODate("2019-05-06T12:01:07Z") }
{ "_id" : ObjectId("5db21090d15e418f2d5b7b55"), "value" : 7, "date" : ISODate("2019-05-07T12:01:07Z") }

>匹配>选择日期范围

考虑的记录范围

$addFields-只获取日期字符串，不包含时间。这是$group实际分组所必需的。如果字符串也包含时间，它将无法正确分组

$sort date-1=这是分组之前需要的，因此我们可以使用$group中的$first运算符

$group—聚合并使用$first选择分组中的项目

$replaceRoot-将管道输出转换回原始文档格式

$project-删除临时日期字符串字段

$sort date 1-将数据按正常排序顺序放回原处

输出：

{ "_id" : ObjectId("5db21090d15e418f2d5b7b4e"), "value" : 3, "date" : ISODate("2019-05-03T12:01:07Z") }
{ "_id" : ObjectId("5db21090d15e418f2d5b7b4f"), "value" : 4, "date" : ISODate("2019-05-04T12:07:07Z") }
{ "_id" : ObjectId("5db21090d15e418f2d5b7b53"), "value" : 5, "date" : ISODate("2019-05-05T12:01:07Z") }
{ "_id" : ObjectId("5db21090d15e418f2d5b7b54"), "value" : 6, "date" : ISODate("2019-05-06T12:01:07Z") }
{ "_id" : ObjectId("5db21090d15e418f2d5b7b55"), "value" : 7, "date" : ISODate("2019-05-07T12:01:07Z") }

---

我找到了解决方案，添加了minutes变量并使用它进行匹配。还将组数据更改为获取$last，而不是$first

db.getCollection('weightedaverages').aggregate([
    {
      $match: {
        date: { $gte: ISODate('2019-05-26T15:00:00.000Z'), $lte: ISODate('2019-10-26T15:00:00.000Z') }
      }
    },
    {
      $project: {
        _id: 1,
        value: 1,
        docDate: '$date',
        day: {
          '$dayOfMonth': '$date'
        },
        month: {
          '$month': '$date'
        },
        year: {
          '$year': '$date'
        },
        minutes: {
          $add: [
            {
              $multiply: [
                {
                  '$hour': '$date'
                },
                60
              ] 
            }, 
            {
              '$minute': '$date'
            } 
          ]
        } 
      }
    },
    { $match: { 'minutes' : { $lte : ISODate('2019-10-26T13:20:00.000Z').getHours() * 60 + ISODate('2019-10-26T13:20:00.000Z').getMinutes()}}},
    {
      $project: {
        _id: 1,
        value: 1,
        docDate: 1,
        date: {
          '$concat': [
            {
              $substr: ['$year', 0, 4]
            },
            '-',
            {
              $substr: ['$month', 0, 2]
            },
            '-',
            {
              $substr: ['$day', 0, 2]
            }
          ]
        }
      }
    },
    {
      $group: {
        _id: '$date',
        objId: {
          $last: '$_id'
        },
        value: {
          $last: '$value'
        },
        date: {
          $last: '$docDate'
        }
      }
    },
    {
      $project: {
        _id: '$objId',
        value: 1,
        date: 1
      }
    },
    {
      '$sort': {
        date: 1
      }
    }
  ]
)

输出：

{
  "date" : ISODate("2019-08-20T15:00:13.633Z"),
  "value" : 10
},
{
  "date" : ISODate("2019-08-19T15:00:19.850Z"),
  "value" : 5
},
...
{
  "date" : ISODate("2019-06-20T14:59:48.000Z"),
  "value" : 7
}

---

有时人们会意外地将日期存储为字符串，而不是ISODate（）。能否显示db.mycollection.find（）的输出？（前几条记录就足够了，只需查看日期的数据类型即可）。它们存储在datetime中，我只是将它们作为字符串放在这里，以便您了解情况。这是我数据库中的一条记录：{“value”：5，“date”：ISODate（“2019-05-26T12:01:07.000Z”）}做得不错。我测试了这个，效果很好！好奇-什么是使用

{$match:{'minutes'：{$lte:15*60}}}

？我编辑了它，15是从初始时间范围开始的小时，然后乘以60将其转换为分钟，我还添加了现在编辑的分钟，以获得更准确的数据。